TensorFlow 有两个版本:CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持,CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本,请先确认你的显卡支持 CUDA。我安装的是 GPU 版本,采用pip 安装方式,所以就以 GPU 安装为例,CPU 版本只不过不需要安装 CUDA 和 cuDNN。 在 这里 确认你的显卡支持 CUDA。 确保你的...
在环境中安装对应的tensorflow-gpu版本(不需要安装cpu版本) 在python命令行中输入 import tensorflow as tf 1. 若没有报错即为tensorflow-gpu和CUDA版本可正常对应,若在此报错即重新检查tensorflow版本与CUDA版本是否对应、CUDA是否正确安装 二、Could not load dynamic library ‘cudart64_xx.dll’ 可正常调用tensorflow...
Cuda是一种并行计算平台和编程模型,用于利用GPU进行高性能计算。TensorFlow是一个开源的机器学习框架。根据TensorFlow官方文档,TensorFlow 1.8.0版本兼容的Cuda版本是Cuda 9.0。 Cuda 9.0是NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型,它提供了一系列的工具和库,可以帮助开发者在NVIDIA GPU上进行高性能计算。Cuda 9.0具有以下...
tensorflow_gpu-1.8.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9 tensorflow_gpu-1.7.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9 tensorflow_gpu-1.6.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9 tensorflow_gpu-1.5.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9 tensorf...
安装tensorflow -> CUDA 安装cuda 安装前准备 确认有一个支持CUDA的GPU $ lspci|grep -i nvidia# output# 01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1b81 (rev a1)# 01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation Device 10f0 (rev a1)...
CUDA版本较低必定安装不了,即tensorflow 1.4及以下的不支持cuda9.0,且tensorflow1.0版本以上是不支持cuda8.0以下。tensorflow-gpu1.5开始不支持使用CUDA8.0,而cuda8.0对应的cuDNN必须是6.0+。 而CUDA版本较高,如tf1.13.1使用CUDA10.1也会报错。也就是说强烈推荐tf1.5安装CUDA9.0(别9.x),而CUDA9.0又必须需要cuDNN7+...
CentOS 7安装GPU、Cuda、Tensorflow 一、安装前准备工作 1、查看当前服务器的显卡 查看VGA接口显卡:lspci | grep VGA 查看Nvidia:lspci | grep NVIDIA [root@localhost~]# lspci | grep VGA00:02.0 VGA compatible controller:CirrusLogicGD5446[root@localhost~]# lspci | grep NVIDIA00:1a.0 3D controller:...
首先要确认你的显卡(GPU)支不支持TensorFlow,参考地址: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 比如我的是 GeForce GTX 1060,是支持的,如图: image.png https://www.tensorflow.org/install/source_windows: 通过官网,确定TensorFlow 所依赖的其他软件,需要翻墙,不能翻墙直接看下图: ...
tensorflow的安装(Install the TensorFlow pip package)# 1.首先执行cmd命令如下:pip3 install --user --upgrade tensorflow-gpu 安装GPU版本tensorflow,需要注意的是,如果尽量安装tensorflow1.12.x 版本,更高的版本可能与cuda9.0不兼容,可以使用pip指定版本号,或者在官网指定的下载地址,下载对应的.whl然后进行安装。
I am getting error while importing tensorflow where it is looking cuda 11.0 version, I have cuda with 10.2, unable to find compatible TF version with 10.2. Can anyone confirm the TF version ? pn12 added the type:build/install label Dec 11, 2021 google-ml-butler bot assigned tilakrayal ...