Hi! It seems like there is only compatibility up to cuda 12.6 here:https://flashinfer.ai/whl/ Is there any plan for compatibility with Cuda 12.8 and the pytorch nightly? (I believe they are 2.8.0) Thanks for all the hard work! Hi@RodriMora, the JIT version of flashinfer should not ...
即需要 Pytorch 能够切换使用系统上不同版本的 cuda ,进而编译对应的 CUDAExtension),这里即记录笔者了解到的 Ubuntu 环境下 Pytorch 在编辑 cpp 和 cuda 拓展时确定所使用 cuda 版本的基本流程以及 Pytorch 使用不同版本的 cuda 进行运行的方法。
确定当前安装的CUDA版本。 查询PyTorch的官方文档,获取不同版本的CUDA支持信息。 比对已安装PyTorch版本与CUDA的兼容性。 通过这个过程中,我意识到这一技术原理的缺陷在于各库之间的版本更新频繁,且文档信息分散。 故障点架构图 Compatible withInstalledPyTorch+Version+CUDA CompatibilityCUDA+Version+Supported LibrariesEnvir...
Compute capability defines the hardware features and supported instructions for each NVIDIA GPU architecture.
6. 确保CUDA版本兼容性 (Ensuring CUDA Version Compatibility) 在进行CUDA开发时,确保CUDA版本与GPU驱动、深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)之间的兼容性非常重要。以下是一些建议: 查阅官方文档:在安装或升级CUDA之前,查阅NVIDIA和相关深度学习框架的官方文档,以确保版本之间的兼容性。
I run with 4x A100-SXM4-40GB using Dockerfile FROM nvcr.io/nvidia/pytorch:21.06-py3 and everything works fine Also... NVIDIA-SMI 460.73.01 Driver Version: 460.73.01 CUDA Version: 11.2 root@container:/usr/src/app# pip3 show torch ...
I researched a lot (after having the new machine, of course) on how to use PyTorch with a RTX 3060 card, specially with older versions or torch (0.4.0) and torchvision (0.2.1), but no luck with that. RTX 3060 and these packages apparently doesn’t have compatibility with the same ve...
在这两个不同的Docker image起的容器上,编译后的PyTorch python库倒是能运行,但是一旦要使用CUDA功能的时候,就会报错:Error 804: forward compatibility was attempted on non supported HW。 python -c 'import torch; torch.randn([3,5]).cuda()' Traceback (most recent call last): File "<string>", ...
cuda cudnn pytorch对应版本 Ubuntu18.04+CUDA11.0+cuDNN8.0.5+Anaconda3.5+PyTorch1.7.0配置说明 简介:本文档是在WIin10+Ubuntu18.04双系统的新机上测试过的一次配置成功的步骤说明。 提示:紫色"说明"部分是对操作步骤的解释,在执行3 安装CUDA时容易出现问题,请仔细操作。如果遇到其他问题请耐心搜索,大家都是踩着坑...
Mobile NVIDIA RTX A5500 CUDA compatibility Can the NVIDIA RTX A5500 laptop graphics card be used to work with PyTorch? I checked the officialNVIDIA documentationand I found that the last CUDA-Enabled NVIDIA RTX Mobile GPU is RTX A5000 - therefore, I wonder if this card is compatible with ...