Aligned Memory access 对齐 Coalesced Memory access 连续 当要获取的Memory首地址是cache line的倍数时,就是Aligned Memory Access,如果是非对齐的,就会导致浪费带宽。至于Coalesced Memory Access则是warp的32个thread请求的是连续的内存块。 下图就是很好的符合了连续和对齐原则,只有128-byte Memory传输的消耗: 下图...
变量 col 被定义为 blockIdx.x×blockDim.x+threadIdx.x,这意味着连续线程(具有连续 threadIdx.x 值)将具有连续的 col 值,并因此访问 M 的连续元素。 A coalesced access pattern 图中的下半部分显示了访问模式的物理视图。在迭代 0 中,连续的线程将访问位于内存中相邻的行 0 中的连续元素,如图 6.2 中的...
On Kepler K10, K20, and K20x GPUs, the L1 cache is not used to cache global memory loads. The L1 cache is exclusively used to cache register spills to local memory. 内存加载的模式 可以分为: Cached or uncached: L1 cache是不是打开 Aligned or misaligned: 是否数据对齐 Coalesced or uncoal...
We use CUDA's float4 data type for body descriptions and accelerations stored in GPU device memory. We store each body's mass in the w field of the body's float4 position. Using float4 (instead of float3) data allows coalesced memory access to the arrays of data in device m...
例如,coalesced memory access 可以使多个线程同时访问全局内存,提高数据传输效率。 分支发散:尽量减少线程块中的分支发散(不同线程执行不同路径),因为这会导致部分 CUDA Core 处于空闲状态,降低效率。 带着以上问题和思路,继续阅读后续部分,随着后续了解完各种缓存架构以及相应的访问特点,心中定会有答案。 2.4. Tensor...
Global Memory The path of accessing global memory: L1 cache -> L2 cache -> global memory coalesced & uncoalesced coalesced memory access <=> a global memory access request from a warp will cause to 100% degree of coalescing. The above conclusion has two important things we need to pay att...
下面打开detail后也给出了问题日志: Uncoalesced global access, expected 262144 transactions, got 2097152 (8.00x) at PC coalesced指的是显存读取需要是连续的, 这里也许你会有疑问, 在kernel1里就是按照连续的显存读的呀. 这里涉及到GPU的实际执行方式, 当一个thread在等读显存数据完成的时候, GPU会切换到下...
Hello everyone, I have never had a deep understanding of coalesced access. Does it count as non-coalesced access if a thread accesses non-contiguous memory spaces? For example, in the following code, if a thread needs to access the non-contiguous memory spaces of d_ini, is this considered...
CUDA C++ Beset Practices Guide(https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/index.html#coalesced-access-to-global-memory) :提前了解一些优化原则 同时,要是你有一点点关于 GEMM 优化的基础知识就更好了。如果没有的话可以看看下面这些文章: ...
任何设备内存事务(Memory Transaction)的过程都是查找首位对齐地址(Aligned Address),往后加载/写入连续(Coalesced)多个字节,具体多少字节由各级缓存的CacheLine决定。对于N卡来说,L2的CacheLine是32Bytes。非连续访存会导致设备无法将多次访存合并,导致多次内存事务。从Global到L2的指令延迟在500cycle左右的数量级,多次内存...