With the free NVIDIA Nsight Eclipse Edition IDE, lets you easily examine GPU memory state in a CUDA C or C++ application. This CUDACast video shows how.
GTC session:Profilers, Python, and Performance: Nsight Tools for Optimizing Modern CUDA Workloads GTC session:Introduction to CUDA Programming and Performance Optimization GTC session:Demystify CUDA Debugging and Performance with Powerful Developer Tools SDK:Nsight Compute SDK:CUPTI...
如上图可以看到基础语法和py很相似,它具有一些py特性,比如给没声明过的变量赋值相当于同时声明,但部分语法又类似c,比如具有强类型、有时赋值需要显式cast。 不过笔者认为最大的特点是kernel的第一层循环是线程级并行的。了解过cuda编程的朋友知道,GPU线程组以及每个kernel中的循环步长等参数需要手动设计,taichi通过第...
比如 half 可以 Pack 一次8个,但是有__half22float2这种针对 half2 的操作,那它就可以两个两个的做。可以看到对于 half2 类型的 Element-Wise 操作我们需要给对应的 Functor 定义一个 Apply2 函数,比如对于 Cast 操作的 Functor 定义如下: template<typename To, typename From, typename = void> struct CastF...
可能会有同学好奇为何全部使用uint64_t类型,这样做是为了对指针地址做运算时,减少各种clamp相关和cast相关的指令,可以最大化减少指令数量。当然对于64bit运算,都是分高低位的,所以害怕计算周期变久的同学大可放心使用。当输入形状为(1, 32, 576, 960)时,在GeForce 4090上的速度为69.05us,看起来确实对得起它的...
classCPUTimer{public:CPUTimer(){m_start=std::chrono::high_resolution_clock::now();}~CPUTimer(){}voidstart(){m_start=std::chrono::high_resolution_clock::now();}voidstop(){m_end=std::chrono::high_resolution_clock::now();}floatelapsed_ms(){autodur=std::chrono::duration_cast<std::...
但是,我特别不喜欢通过自定义分配程序和用于reinterpret_cast<>的 浏览0提问于2018-02-21得票数 1 回答已采纳 1回答 “无效设备序号”(cudaErrorInvalidDevice)返回cudaIpcOpenMemHandle 我在不同进程之间使用共享GPU内存。在一个过程中,我这样做:handle_cuda_error(cudaIpcGetMemHandle(&my_ipcmemhandle, (void ...
在天气研究预报软件AceCAST中,通过转换,AMD MI200加速卡也可以被使用。建议您访问AMD或专业显卡技术社区获取最新、最准确的信息。 贴吧包打听 R5-230 1 回复3楼楼中楼吧友 @jerrydestiny :是的,AMD显卡现在可以通过HIP(Heterogeneous-compute Interface for Portability)调用CUDA。HIP是一个由AMD开发的开源项目,旨在...
整个转换大部分都是自动的,不过有部分内容可能需要手动干预,好在不会太繁杂。 AMD还提到了一个最新的例子,TempoQuest (TQI) 开发的AceCAST天气研究和预报 (WRF) 软件就从CUDA及OpenACC环境转向了AMD平台,可以在MI200系列加速卡上使用了。
转换过程是完全自动的,当然有些操作需要手动,但并不繁琐。如此一来,AMD独显就可以运行此前仅支持CUDA加速的计算框架了。AMD举例称,在天气研究预报软件AceCAST,通过转换,也可以使用AMD MI200加速卡。 除了AMD这么做,国产显卡品牌摩尔线程也宣布兼容CUDA,看来大家都希望通过这种做法,进一步提高产品在专业领域的竞争力。