void sumArraysOnHost(float *A, float *B, float *C, const int N) // 在主机上计算 { for (int idx = 0; idx < N; idx++) // 计算每个元素 { C[idx] = A[idx] + B[idx]; // 计算 } } __global__ void sumArraysOnGPU(float *A, float *B, float *C) // 在设备上计算 { ...
本文阐述了在colab上搭建 《CUDA C编程权威指南》源代码的流程。 进入我的云端硬盘 - Google 云端硬盘 新建colab 重命名colab 拉取相关代码并切换路径 添加GPU硬件资源 检查硬件资源 测验运行
‘《CUDA C 编程权威指南》及随书代码实现' Eddie-Wang GitHub: github.com/Eddie-Wang1120/Professional-CUDA-C-Programming-Code-and-Notes #开源# #机器学习# û收藏 76 6 ñ65 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... AI博主 3 公司 北京邮电...
}if(match)printf("Arrays match.\n\n");// 如果匹配,打印提示信息}voidsumArraysOnHost(float*A,float*B,float*C,constintN)// 在主机上计算{for(intidx =0; idx < N; idx++)// 计算每个元素{ C[idx] = A[idx] + B[idx];// 计算} }__global__voidsumArraysOnGPU(float*A,float*B,floa...
目前,很多HPC(High-Performance Computing)集群采用的都是异构的CPU/GPU节点模型,也就是MPI和CUDA的混合编程,来实现多机多卡模型。目前,支持CUDA的编程语言有C,C++,Fortran,Python,Java [2]。CUDA采用的是SPMD(Single-Program Multiple-Data,单程序多数据)的并行编程风格。
1、CUDA-C编程权威指南CUDA-C编程权威指南01技术审校者简介01技术审校者简介技术审校者简介技术审校者简介021 基于CUDA的异构并行计算021 基于CUDA的异构并行计算1 基于CUDA的异构并行计算1.1 并行计算1.2 异构计算1.3 用GPU输出Hello World1.6 习题1.5 总结1.4 使用CUDA C编程难吗1 基于CUDA的异构并行计算1.1 并行...
说明:通过raw_pointer_cast()将设备地址转换为原始C指针,原始C指针可以调用CUDA C API函数,或者作为参数传递到CUDA C kernel函数中。 (2)CUDA到Thrust的互操作性 size_t N = 1024; int raw_ptr; cudaMalloc(&raw_ptr, N*sizeof(int)); device_ptr<int> dev_ptr = device_pointer_cast(raw_ptr); ...
CUDA是一种通用的并行计算平台和编程模型,是在C语言基础上扩展的。借助于CUDA,你可以像编写C语言程序一样实现并行算法。你可以在NVIDIA的GPU平台上用CUDA为多种系统编写应用程序,范围从嵌入式设备、平板电脑、笔记本电脑、台式机、工作站到HPC集群(高性能计算集群)。熟悉C语言编程工具有助于在整个项目周期中编写、调试...