在编写 CUDA C 程序时, 要将文件命名为*.cu,一般使用 nvcc 命令编译运行,为 CUDA程序文件,支持 C/C++ 语法。 #include<iostream>#include<cuda.h>#include<cuda_runtime.h>intmain(){intdev=0;cudaDevicePropdevProp;cudaGetDeviceProperties(&devProp,dev);std::cout<<"GPU Device Name"<<dev<<": "<<...
CUDA 提供了几种获取 GPU 信息的方法,这里介绍一下通过调用cuda_runtime.h中的 API 得到 GPU 的一些属性。 在编写 CUDA C 程序时, 要将文件命名为*.cu,一般使用 nvcc 命令编译运行,为 CUDA程序文件,支持 C/C++ 语法。 #include<iostream>#include<cuda.h>#include<cuda_runtime.h>intmain(){intdev =0...
7.3 用 CUDA 实现矩阵乘法 #include <stdio.h>#define N 64// GPU 矩阵乘法__global__ void matrixMulGPU( int * a, int * b, int * c ) {int val = 0;int row = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;int col = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;if (row < N && col <...
同理后面依次传入 B_d, B, size, cudaMemcpyHostToDevice 和 C, C_d, size, cudaMemcpyHostToDevice。 最后把设备端申请的显存都释放掉。cudaFree 函数需要传入设备端申请显存的指针,即 A_d,B_d,C_d。 void vecAdd(float* A, float* B, float* C, int { int size = n * sizeof(float); floa...
● 考虑矩阵加法的计算 - 传输比为 1 : 3 = O(1),没有明显优势,而矩阵乘法为N3: 3N2= O(N),矩阵越大性能越好。 3. 流程剖析 ● gprof 工具,命令行下使用,如$ gprof ./a.out> profile.txt ● 强缩放 Amdahl's Law,S = 1 / ( ( 1 - P ) + P / N ) 。考虑相同问题规模下不同并行条...
打开文件夹C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2\1_Utilities 其中有一个名为deviceQuery的程序,可编译执行,即可打出当前系统上安装的GPU设备的详细参数。结果如下: CUDA 初始化 /* CUDA初始化 */#include"cuda_runtime.h"#include<stdio.h>//CUDA 初始化boolInitCUDA(){intcount;cudaGetDeviceCoun...
CUDA编程入门极简教程 「地址:」https://zhuanlan.zhihu.com/p/34587739 速览即可,看完就会写最简单的CUDA代码了。 《CUDA C Programming Guide》(《CUDA C 编程指南》)导读 「地址:」https://zhuanlan.zhihu.com/p/53773183 这是NVIDIA CUDA C++ Programming Guide和《CUDA C编程权威指南》两者的中文解读,加入了...
在CUDA C编程的教程中，我们将深入讲解内存管理、线程操作、核函数编写、Thrust库的使用以及性能分析工具。从本章开始，你将学习如何在CUDA C中进行基础操作，如通过API获取GPU属性，理解主机与设备的内存管理，包括数据在两者之间的拷贝。我们将通过实例演示如何正确地使用cudaMalloc、cudaMemcpy等函数，以及...
#include<iostream>#include<stdlib.h>#include<sys/time.h>#include<math.h>using namespace std;intmain(){struct timeval start,end;gettimeofday(&start,NULL);float*A,*B,*C;int n=1024*1024;int size=n*sizeof(float);A=(float*)malloc(size);B=(float*)malloc(size);C=(float*)malloc(size)...
,0]+b*feats[:,1]+c*feats[:,2]+d*feats[:,3])+\u*(a*feats[:,4]+b*feats[:,5]+c...