int a[N], b[N],c[N]; int *dev_a, *dev_b, *dev_c; //在GPU上分配内存 HANDLE_ERROR( cudaMalloc( (void**)&dev_a, N * sizeof(int))); HANDLE_ERROR( cudaMalloc( (void**)&dev_b, N * sizeof(int))); HANDLE_ERROR( cudaMalloc( (void**)&dev_c, N * sizeof(int))); ...
addWithCuda(&c);//2.传入参数变量(地址) cudaDeviceReset();//6.重置CUDA设备释放程序占用的资源 printf("Value is %d", c);//7.主机上打印显示数据 system("pause"); return 0; } __global__ void Decrease(int a, int b, int *c) { *c = a - b; } void addWithCuda(int *c) { int...
C2050 有两个复制引擎,一个用于主机到设备的传输,另一个用于设备到主机的传输,以及一个内核引擎。下图说明了我们的示例在 C2050 上的执行。 有两个复制引擎解释了为什么异步版本 1 在 C2050 上实现了很好的加速:流[i] 不阻止流中数据的主机到设备传输 [i + 1]中数据的主机到设备的传输,因为 C2050 上的...
以下是一个简单的C++ CUDA程序示例,用于在GPU上执行矩阵乘法: c复制代码 #include <cuda_runtime.h> #include <stdio.h> // CUDA内核函数 __global__ void matMul(float *A, float *B, float *C) { int row = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y; int col = blockIdx.x * blockDim.x ...
1. CUDA并行程序示例: 在CUDA中,可以使用GPU来加速计算任务。以下是一个简单的向量加法的示例程序: ```c++ #include <iostream> #include <cuda.h> __global__ void vectorAdd(int* a, int* b, int* c, int n) { int i = threadIdx.x; if (i < n) c[i] = a[i] + b[i]; } int mai...
(6)项目右键--项目属性--CUDA C++--common--CUDA Toolkkit Custom Dir--输入CUDA所在路径(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8) (7)项目右键--项目属性--CUDA C++--common--Target Machine Platform--选择平台(32位或64位) ...
记住这个操作序列,让我们看一个 CUDA C 示例。 第一个 CUDA C 程序 在最近的一篇文章中,我演示了 萨克斯比的六种方法 ,其中包括一个 CUDA C 版本。 SAXPY 代表“单精度 A * X + Y ”,是并行计算的一个很好的“ hello world ”示例。在这篇文章中,我将剖析 CUDA C SAXPY 的一个更完整的版本,详细解...
😊2. cuda向量加法示例 下面演示一下用cuda在GPU上执行向量加法: 代码语言:javascript 复制 // vector_add.cu#include<stdio.h>// CUDA核函数,用于在GPU上执行向量加法__global__voidvectorAdd(int*a,int*b,int*c,int size){// 获取当前线程的索引int tid=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;// 确保...
下面是一个使用C语言编写的简单的CUDA核函数的示例: __global__voidaddKernel(int*a,int*b,int*c,intn){intidx=threadIdx.x+blockIdx.x*blockDim.x;if(idx<n){c[idx]=a[idx]+b[idx];}} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这个核函数实现了将两个数组a和b中的元素相加,并将结果保存到数组c中。