BlockDIm:(2,2,2) Thread数(core数):4x3x4 x (2x2x2) = 384, 全局线程id范围[0, 384) threadIdx、blockIdx线程索引 threadIdx、blockIdx逻辑映射关系(左下角(0,0,0)坐标原点) threadIdx、blockIdx就是为了方便理解。可以用1维,2维、3维甚至更高的维度表示; 以图中线程为例: 可以唯一确定全局线程id,...
threadIdx.x、threadIdx.y、threadIdx.z分别表示当前线程所处的线程块的坐标位置 线程格里面总的线程个数N即可通过下面的公式算出 N = gridDim.x * gridDim.y * gridDim.z * blockDim.x * blockDim.y * blockDim.z 同时,通过blockIdx.x、blockIdx.y、blockIdx.z、threadIdx.x、threadIdx.y、threadId...
}//block-thread 1D-3D__global__voidtestBlockThread3(int*c,constint*a,constint*b) {intthreadId_3D = threadIdx.x + threadIdx.y*blockDim.x + threadIdx.z*blockDim.x*blockDim.y;inti = threadId_3D + (blockDim.x*blockDim.y*blockDim.z)*blockIdx.x; c[i]= b[i] -a[i]; }//...
threadIdx是thread index 线程索引缩写 blockIdx是block index 块索引缩写 blockDim是block dimension 块维度缩写 gridDim是grid dimension 网格纬度缩写 使用可参考cuda中threadIdx、blockIdx、blockDim和gridDim的使用_FILWY_M的博客-CSDN博客_block dim
刚开始学习CUDA的时候,对kernel加载的计算idx一直很模糊,threadIdx.x,blockx.x,blockDim,gridDim等一直分不清。经过查阅各方资料,特在此做个整理,表述一下个人理解。 1. Grid,Block,Thread三关系
grid中的blockidx序号标注情况为: 0 2 1 3 blocksize则是指里面的thread的情况,blockDim.x,blockDim.y,blockDim.z相当于这个dim3的x,y,z方向的维度,这里是4*4*1.序号是0-15,也是从上到下的标注: block中的threadidx序号标注情况: 0 4 8 12 ...
Tensorflow_gpu + anconda3_3.4.2 +keras2.1.1 + CUDA8.0+CUDNN5.1 2019-12-04 22:34 − 电脑配置tf_gpu 和Keras 电脑配置如下:操作系统:Win10 professional 64位 CUDA版本:cuda_8.0.61_win10 CUDNN版本:cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1 Anaconda版本:3_3.4.2 anaconda封装python... zhshining 0 ...
问CUDA gridDim，blockDim和threadIdxEN之前写过一篇讲述如何使用pycuda来在Python上写CUDA程序的博客。这...
GPU CUDA编程中threadIdx, blockIdx, blockDim, gridDim之间的区别与联系 2017-03-03 22:46 −... rainbow70626 0 19556 Ubuntu14.04 安装 CUDA-7.5 2019-12-15 09:26 −系统:Ubuntu14.04 64-bit 显卡:GTX 970 为了测试显卡是否正常,先装了个352的驱动,使用Ubuntu的默认源,很方便就完成了安装。 #.....
cuda中threadIdx、blockIdx、blockDim和gridDim的使用,这里可以看一下上一讲的示例 threadIdx是一个uint3类型,表示一个线程的索引。调用方法:(a.x, a.y, a.z) blockIdx是一个uint3类型,表示一个线程块的索引,一个线程块中通常有多个线程。 blockDim是一个dim3类型,表示线程块的大小。