是指在CUDA编程中使用了atomicAdd_block函数,但该函数在当前环境中未定义。 atomicAdd_block是一个用于原子加法操作的函数,它可以在CUDA编程中用于多个线程同时更新共享内存的值。该函数在每个块(block)的范围内是原子的,即保证多个线程同时对共享内存进行加法操作时不会产生竞争条件。 然而,由于CUDA的版本或编译器的不...
在cuda中调用atomicAdd函数,但总显示未定义标识符,在网上送了一下,于是做了如下修改, 右键解决方案属性-》配置属性-》CUDA C/C++-》Device-》Code Generation,加入compute_20,sm_20,并且把下面的“从父级或项目属性默认设置继承”的勾选去掉 gpu cpu下时间计算 //cpu 下 #include clock_t start,end; start ...
在cuda中调用atomicAdd函数,但总显示未定义标识符,在网上送了一下,于是做了如下修改, 右键解决方案属性-》配置属性-》CUDA C/C++-》Device-》Code Generation,加入compute_20,sm_20,并且把下面的“从父级或项目属性默认设置继承”的勾选去掉 gpu cpu下时间计算 //cpu 下#includeclock_tstart,end; start = clo...
在编译过程中,库达-gdb遵守了我设置的所有断点,然后添加了‘- sm_20’标志。为了避免抛出错误,我不得不添加以下内容:“atomicAdd是未定义的”(如指向)。下面是我当前编译代码的语句:当我在内核中设置一个断点时,cuda在内核< 浏览2提问于2014-02-12得票数 2 回答已采纳 3回答 Tensorflow不使用GPU 、 我尝...
2019-12-06 14:30 −转载: http://www.jb51.net/article/44472.htm#comments 总之结论为第一:未定义的值和定义未赋值的为undefined,null是一种特殊的object,NaN是一种特殊的number。 第二:(1)undefined与null是相等;(2)NaN与任何值... tylerGuo ...
并行规约是许多并行算法的常见构建块。Mark Harris 早在 2007 年的一次演讲中已经提供了如何在 GPU 上实现并行规约的详细策略。在这篇文章中,作者将向我们展示 Kepler GPU 架构的一些特性,shuffle (SHFL) 指令和快速设备内存原子操作(atomicAdd),这些特性可以更快地进行规约。
atomicAdd() 的16 位 __half 浮点版本仅受计算能力 7.x 及更高版本的设备支持。 atomicAdd() 的16 位 __nv_bfloat16 浮点版本仅受计算能力 8.x 及更高版本的设备支持。 B.14.1.2. atomicSub() int atomicSub(int* address, int val); unsigned int atomicSub(unsigned int* address, unsigned int ...
block all reduce是在warp reduce的基础上进行的,reduce_smem这部分的共享内存申请无法避免,这是用来同步每个warp之间得到局部结果。注意,最后,还需要atomicAdd做一个block级别的原子操作,以得到全局的和。float4向量化优化访存,可以减缓WarpScheduler发送指令的压力。
res = atomicAdd(ptr, __popc(mask)); res = __shfl_sync(mask, res, leader); // get leader’s old value return res + __popc(mask & ((1 << lane_id()) – 1)); //compute old value } atomicAggInc()以原子方式将ptr指向的值递增 1 并返回旧值。它使用atomicAdd()函数,这可能会引发...
原子函数在驻留于全局内存中的一个32位字上执行读-改-写原子操作。例如,atomicAdd()在全局内存中的同一地址上读取一个32位字,为其加上 一个整数,然后将结果写回同一地址。在保证执行时不受其他线程干扰这种意义上,此操作是原子的。换句话说,只有此操作完成之后,其他线程才可以访问此地 址。