__global__ void my_kernel() { extern __shared__ int arr[]; } // 调用的时候指定动态内存的大小。这里8就是动态分配的。 my_kernel(grid_dim, block_dim, 8) 动态分配的shared memory,在调用的时候指定大小,传入的数字指的是多少个byte。上面的代码例子中,就是8个byte。 register kernel函数中寄存器...
其中extern用于表明这个共享内存是运行时才知道的 extern __shared__ int tile[]; 一个int型的共享内存长度不知道,什么时候才能知道?当然是运行的时候: setRowReadColDyn<<<grid,block,(BDIMX)*BDIMY*sizeof(int)>>>(out); 1.3填充静态声明的共享内存 填充我们在前面博客大概提到了,我们通过改变声明的共享内...
在CUDA中,共享内存可以通过两种方式定义:静态定义和动态定义。静态定义是在编译时确定共享内存的大小,而动态定义则是在运行时确定大小。 动态定义共享内存需要使用extern __shared__修饰符声明一个未指定大小的数组,并在核函数(Kernel)调用时通过配置参数指定所需的大小。以下是动态定义共享内存的步骤: 在核函数声明中...
1.2 动态共享内存 一般没有什么特殊需求就不要用共享动态内存了,也未必见得会快多少 By 韩导 __global__ void MatmulSharedDynamicKernel(float *M_device, float *N_device, float *P_device, int width, int blockSize){ /* 声明动态共享变量的时候需要加extern,同时需要是一维的 注意这里有个坑, 不能够...
共享内存 在核函数中使用如下修饰符的内存,称为共享内存: __share__ 1. 每个SM都有一定数量的由线程块分配的共享内存,共享内存是片上内存,跟主存相比,速度要快很多,也即是延迟低,带宽高。其类似于一级缓存,但是可以被编程。 共享内存在核函数内声明,生命周期和线程块一致,线程块运行开始,此块的共享内存被分配...
{//动态方式定义float型共享内存extern__shared__floats_Para[];//线程块中的每个线程负责把其对应的数据从全局内存加载到共享内存s_Para[threadIdx.x] = Para[tid]; __syncthreads();//块内线程同步,等待线程块内所有线程加载数据完毕for(intindex =1; index < blockDim.x; index = (index*2)) ...
extern__shared__chararray[];// __device__ or __global__ function__device__voidfunc(){short* array0 = (short*)array;float* array1 = (float*)&array0[128];int* array2 = (int*)&array1[64]; } 共享内存架构 共享内存时基于存储器切换的架构(bank-switched architecture).为了能够在并行访...
共享内存的生命周期与所属线程块一致，物理上，所有正在执行线程块共享内存，影响其并行度，内存越大或线程块使用更少内存，线程块并行度越高。共享内存通过`__shared__`关键字分配，支持1-3维数组声明，动态声明需结合`extern`和在函数启动时指定大小。声明方式如`__shared__ float a[size_x][size...
该动态共享内存的核函数dynamicReverse()使用了未指定大小的extern数组语法(extern __shared__ int s[])来声明共享内存数组。 NOTE:注意中括号与extern说明符。 当核函数被启动时,数组大小从第三个执行配置参数被隐式地确定。该核函数其余部分的代码与staticReverse()核函数相同。
通过nsight可以看出,使用了20B的共享内存,并且是Static的; 2,动态分配 没错,就是在block里面声明,前面加上extern; __global__ void addKernel(int *c, const int *a) { int i = threadIdx.x; extern __shared__ int smem[]; smem[i] = a[i]; __syncthreads(); if (i == 0) //0号线程做...