CUDA 由 CUDA Driver(CUDA驱动程序)和 CUDA Toolkit(CUDA 工具包)组成,CUDA Toolkit 位于 Container OS User Space(容器操作系统用户空间)内部,而 CUDA Driver 位于 Host OS(主人操作系统)层。 2.CUDA Driver CUDA Driver(CUDA 驱动程序)提供了一个底层的、直接与 GPU 硬件交互的接口,这使得开发者可以更灵活地...
CUDA Driver和CUDA Toolkit的对应版本 每个版本的CUDA Toolkit 都对应一个最低版本的CUDA Driver,也就是说如果我们安装的CUDA Driver版本比官方推荐的还低,那么很可能会无法正常运行。 我们安装的CUDA Driver即显卡驱动版本,可以高于CUDA Toolkit 指定的版本,是能正常使用的。 比如:在安装TensorFlow2.1过程中,需要安装CU...
nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本。它不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是单独的GPU driver installer,而不是CUDA Toolkit installer里的GPU d...
CUDA Samples:CUDA和library API的代码示例 CUDA Driver:驱动,需要与“有CUDA功能的GPU”和“CUDA”都兼容。CUDA工具包都对应一个最低版本的CUDA Driver,CUDA Driver向后兼容。 三、NVCC简介 nvcc其实就是CUDA的编译器,cuda程序有两种代码, 在cpu上的host代码和在gpu上的device代码。 .cu后缀:cuda源文件,包括host...
用于支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU driver installer安装的。nvidia-smi就属于这一类API。 用于支持runtime API的必要文件(如libcudart.so以及nvcc)是由CUDA Toolkit installer安装的。(CUDA Toolkit Installer有时可能会集成了GPU driver Installer)。nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver...
CUDA Driver是负责与GPU硬件通信的底层软件,它充当了应用程序和GPU之间的桥梁。CUDA Driver的主要任务是将来自CUDA程序的高层指令转化为GPU能够执行的低层指令,并管理GPU资源的分配。具体来说,CUDA Driver有以下几个关键功能: 硬件抽象:CUDA Driver将高层的并行计算请求转化为GPU硬件可以...
CUDA Driver 这个是我们常说的显卡驱动,比如电脑显卡型号是GTX950M,显卡驱动的版本:445.87; CUDA 是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。CUDA英文全称是Compute Unified Device Architecture。
(CUDA Toolkit Installer有时可能会集成了GPU driver Installer)。nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本。它不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 综上,如果driver API和runtime API的CUDA版本不一致可能是因为你使用的是...
CUDA 有两种API，分别是运行时API和驱动API：Runtime API 与 Driver API。nvidia-smi是 CUDA Driver ...
CUDA Driver:位于操作系统层,是运行CUDA应用程序所必需的,至少需要与CUDA工具包兼容的驱动程序。 CUDA Toolkit:包括CUDA驱动程序、开发工具包等,它由CUDA运行时(Runtime)和CUDA库(Libraries)组成。CUDA Toolkit提供了编译器(NVCC)、IDE、调试器等工具。 NVCC:CUDA的编译器,属于运行时层,是CUDA Toolkit的一部分。 cu...