题内话,大模型相关的岗位,手撕CUDA的概率非常大,leetcode反而写的少,就前段时间个人的经验,基本是4:1的比例,还是建议好好复习下CUDA。当然,这些只是最简单的kernel实现,比如flash_attn,FMHA这些优化手段,就不在这篇文章里写了,面试中基本都会问到。FlashAttention系列原理详解,可以看我写的另一篇文章:0x...
cuda 面试题整理(长期更新)_牛客网 CUDA Stream的理解 2.2.CUDA核函数执行流程 - 知乎 2.7.CUDA流 - 知乎 CPU与GPU之间交互时涉及到两个引擎:内存复制引擎和核函数执行引擎。 内存复制引擎负责CPU与GPU之间的数据传输任务,核函数执行引擎负责CPU向GPU部署核函数任务。 两个引擎可以理解为任务队列,CPU将任务添加到...
以下是一些CUDA相关的面试题: 1.什么是CUDA,它与GPU有何关系? 2.在CUDA环境下,一般使用什么语言编写程序? 3.什么是CUDA程序的编译过程? 4.在编译CUDA程序时,如果出现错误,应该如何处理? 5. CUDA的Hello World程序通常用于演示什么? 6.在CUDA程序运行过程中出现的错误通常表示什么? 7. CUDA中的原子操作是指什...
和cuda相关的基础面试题 一、选择题(每题3分,共30分) 1. CUDA是由哪家公司推出的并行计算平台和编程模型? A. Intel B. AMD C. NVIDIA D. Microsoft 2.以下哪种不是CUDA编程中的线程组织层次? A.线程(Thread) B.线程块(ThreadBlock) C.网格(Grid) D.进程(Process) 3.在CUDA中,设备内存类型不包括...
cuda 面试题整理(长期更新) 整理了校招面试时遇到的cuda 八股文涉及岗位:异构计算/AI框架研发/高性能计算/模型部署/算法优化/算子研发1.cpu与gpu的区别?CPU的设计着重于处理单个线程的复杂计算和控制流程。GPU 被设计用于高密度和并行计算,更多的晶体管投入到数据处理而不是数据缓存和流量控制体现在GPU的ALU(算术...
摘要: CUDA面试题精选(二):GPU优化必备,含参考答案15. 什么是CUDA并行编程模型?它有哪些重要的特征? 答案: CUDA并行编程模型是一种用于GPU编程的模型,它包括主机(CPU)和设备(GPU)之间的协作。其重要特征包括数据并行性、线程层次、共享内存和全局内存。 16. 什么是CUDA核函数调用的启动方法? 答案: CUDA核...
CUDA的线程组织结构包括网格(grid)、线程块(block)和线程(thread)。 首先,GPU核心程序kernel在 device上 执行时启动很多 Thread,而一个 kernel 所启动的所有线程称为一个网格grid。 其次,同一个 grid 上的线程共享相同的全局内存空间,而 grid 又可以分为很多线程块block,线程块是向GPU进行调度的最小单位,GPU同时...
CUDA与GPU面试题 CUDA与GPU⾯试题 CUDA概念 sp：⼩核（流处理器）最基本的处理单元 sm：⼤核（流多处理器）wrap：GPU执⾏程序的调度单位 grid：有多个block block：有多个thread thread 利⽤图形API和CUDA进⾏GPU通⽤计算的性能差别 需要将问题转化成图形学，⽽CUDA使⽤C语⾔编写，适合做通⽤...
CUDA面试必问题:让你事半功倍的CUDA面试题! 在当今的计算机行业中,图形处理单元(Graphical Processing Units,简称GPU)已经成为了一种不可忽视的重要计算资源。而CUDA(Compute Unified Device Architecture)作为一种用于并行计算的平台和API模型,被广泛应用于GPU编程领域。对于从事CUDA开发的程序员来说,掌握一些重要的面试...