《通用图形处理器设计:GPGPU编程模型与架构原理》:CUDA、GPU体系结构、PTX、TensorCore等GPU知识大杂烩,CUDA相关面试问题标答。对于GPU的硬件体系结构有较深入的介绍,虽然比较难懂,但是这一部读完后会对CUDA编程模型以及为什么要采用一些特定的优化方法有更深入的理解。 官方文档《CUDA Programming Guide》 & 《CUDA Best...
CUDA面试必问题:让你事半功倍的CUDA面试题! 在当今的计算机行业中,图形处理单元(Graphical Processing Units,简称GPU)已经成为了一种不可忽视的重要计算资源。而CUDA(Compute Unified Device Architecture)作为一种用于并行计算的平台和API模型,被广泛应用于GPU编程领域。对于从事CUDA开发的程序员来说,掌握一些重要的面试...
3. 你了解CUDA stream吗?为什么要使用多个stream? stream相当于是GPU上的任务队列,用官方的话叫做一条命令流水线,它允许多个CUDA操作在不同的stream中并行执行,从而提高GPU的利用率和性能。 每个kernel调用或大多数CUDA API都可以指定关联到某一个stream,同一个stream的任务是严格保证顺序的,上一个命令执行完成才会执...
牛冲：CUDA程序调优指南（二）：性能调优 牛冲：CUDA程序调优指南（三）：BlockNum和ThreadNumPerBlock Br...
那既然fp16像上面说的那么好,那么是否全部都使用 fp16 即可了呢?当然不是,全用fp16主要 存在两个问题:1.数据溢出问题;2. 舍入误差。 7. 可以谈下TensorCore的加速原理吗? 首先,当谈到Tensor Core的计算速度时,与CUDA Core相比,它能够在一个时钟周期内执行多个操作。Tensor Core可以同时对两个4×4的FP16张...