在Ubuntu系统中使用VSCode配置CUDA C++混合编程环境,可以按照以下步骤进行: 1. 安装和配置CUDA Toolkit 首先,确保你的Ubuntu系统上已经安装了NVIDIA的CUDA Toolkit。你可以从NVIDIA的官方网站下载适用于你的Ubuntu版本的CUDA Toolkit。安装过程通常包括运行下载的run文件,并按照提示进行操作。安装完成后,你需要配置环境变量,...
|CMakeLists.txt 这里的c_cpp_properties.json主要是用来指引 VSCode,使其能够识别在源码中 include 的头文件,即下面的includePath配置的路径 {"configurations":[{"name":"Win32","intelliSenseMode":"windows-msvc-x64","cStandard":"c17","cppStandard":"c++17","includePath":["C:/Program Files/NVIDIA ...
vscode cuda编程环境配置 我使用的是RemoteSSH连接远程服务器 需要确保vscode c/c++ 插件安装正确 包括客户端插件和服务器插件,之前安装过c/c++插件,然后后面又删除过服务器上的vscode server,没注意到服务器上的c/c++插件没有安装,导致后面编辑.cu文件时出现各种问题(不提示代码补全) 创建c++配置文件 先创建一个.c...
注尝试通过include头文件方式包含 cpp 代码来进行封装,会显示报错“无法解析的外部符号 "void __cdecl cpu_cal(void)"”。 python 调用 cuda 链接库 在python_test 库新建 test.py,并且复制 cuda_code.cuh、cuda_code.dll、cuda_code.lib、 .pyd文件进来。 test.py importexampleasexpTexpT.cuda_cal()ans=e...
1、VScode终端问题(PS)问题描述:在VScode下打开终端执行nvcc指令,发现执行不了,但是在外部终端powershell和cmd都可以。发现PS问题问题现象:PS D:\CUDA_test> nvcc -arch=sm_80 -o hello-gpu hello-gpu.cu -runnvcc : 无法将“nvcc”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,...