此时我们引入otherIdx = blockIdx.x × BLOCK_DIM_y + threadIdx.y,此时0 <= otherIdx <= othersize,类似的,我们可以获得对应的tid,然后借助for(int index = threadIdx.x; index < indSize; index += BLOCK_DIM_x){...}一样可以获得input和output的全局索引。 gather.cu #include <cuda.h> #includ...
CUDA是NVIDIA公司所开发的GPU编程模型,它提供了GPU编程的简易接口,基于CUDA编程可以构建基于GPU计算的应用程序。CUDA提供了对其它编程语言的支持,如C/C++,Python,Fortran等语言,这里我们选择CUDA C/C++接口对CUDA编程进行讲解。开发平台为Windows 10 + VS 2013,Windows系统下的CUDA安装教程可以参考这里http://docs.nvidi...
本书旨在引导读者基于 Python 和CUDA 的 GPU 编程开发高性能的应用程序,先后介绍了为什么要学习 GPU 编程、搭建 GPU编程环境、PyCUDA入门等内容,以及 CUDA 代码的调试与性能分析、通过 Scikit-CUDA 模块使用 CUDA 库、实现深度神经网络、CUDA 性能优化等内容。学完上述内容,读者应能从零开始构建基于 GPU的深度神经网...
E:CUDA C通过允许程序员定义称为内核的 C函数来扩展C,这些函数在被调用时由N个不同的CUDA线程并行执行N次,而不是像常规C函数那样仅执行一次。 3:线程结构 1)线程标识 dim3类型(基于uint3定义的矢量类型---由三个unsigned int组成的结构体)的内建变量threadIdx和blockIdx。 2)一维block 线程threadID---threa...
感谢大家选择这本用Python和CUDA进行GPU编程的入门指南。虽然这里的GPU指的是图形编程单元,但是本书不是用来介绍图形编程的,而是介绍如何对通用GPU编程,即GPGPU编程(General-Purpose GPU Programming)。在过去的十年中,人们发现GPU不仅可以用于渲染图形,同时也非常适合用于计算,尤其是吞吐量巨大的并行计算。为此,英伟达公司...
GPU编程实战基于Python和CUDA读书笔记模板01思维导图 目录分析 读书笔记 内容摘要 作者介绍 精彩摘录目录0305020406思维导图编程实战读者内容编程神经网络性能小结习题技术第章函数代码要求性能编程技术线程库编程关键字分析思
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GPU编程实战 基于Python和CUDA ISBN编号 9787115560919 正:副书名 GPU编程实战 基于Python和CUDA 出版时间 2021-06 出版社名称 人民邮电出版社官方旗舰店 定价 79.90元 是否是套装 否 作者 布莱恩·图奥迈宁(Brian Tuomanen) 分册名 GPU编程实战 基于Python和CUDA CUDA并行编程实战 2册 CUDA并行编程实战+GPU编程实战...
基于Python和CUDA介绍GPU编程,重点介绍如何通过GPU编程来实现高性能的并行计算。 内容简介 本书旨在引导读者基于Python和CUDA的GPU编程开发高性能的应用程序,先后介绍了为什么要学习GPU编程、搭建GPU编程环境、PyCUDA入门等内容,以及CUDA代码的调试与性能分析、通过Scikit-CUDA模块使用CUDA库、实现深度神经网络、C...
《GPU编程实战(基于Python和CUDA)》,作者:GPU编程实战(基于Python和CUDA)布莱恩·图奥迈宁 著,出版社:人民邮电出版社,ISBN:9787115560919。1.本书基于Python和CUDA介绍GPU编程 2.重点介绍如何通过GPU编程来实现高性能的并行计