1、前向传播：将增强后的样本输入到模型中，再次进行前向传播，得到增强后样本的预测结果。2、反向传播：将损失反向传播回模型，更新模型的参数，以减小增强前后样本的预测差异。
cuda 不限 其他 岗位描述: 1. 基于自研内核架构,进行kernel级高性能算子库开发与性能优化 2. 和编译器团队紧密配合,针对硬件体系结构对算法进行分析,设计,和优化 3. 对现有CUDA程序进行改写和适配 岗位要求: 1. 计算机/电子工程/数学/物理 2. 精通数据级并行程序设计和GPGPU编程,例如CUDA、OpenCL ...