意思是:如果想把CUDA tensor格式的数据改成numpy时，需要先将其转换成cpu float-tensor随后再转到numpy...
# model_out为CUDA上的tensor model_out = model_out.cpu() # detach():去除梯度 model_out = model_out.detach().numpy() 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至...
importnumpy as nu a=nu.ones(2) #默认浮点型 b=t.from_numpy(a)#numpy→Tensorb 1. 2. 3. 4. Tensor转cuda(GPU运算) importtorch as t x=t.Tensor([[10,11],[20,21]])#Tensor得到的是浮点型y=t.Tensor([[10,11],[20,21]])#Tensor得到的是浮点型ift.cuda.is_available():#gpu上运算,...
importnumpy as nu a=nu.ones(2) #默认浮点型 b=t.from_numpy(a)#numpy→Tensorb Tensor转cuda(GPU运算) importtorch as t x=t.Tensor([[10,11],[20,21]])#Tensor得到的是浮点型y=t.Tensor([[10,11],[20,21]])#Tensor得到的是浮点型ift.cuda.is_available():#gpu上运算,如果不支持,代码块...
使用.detach()将GPU / CUDATensor转换为numpy数组：
这意味着数据首先被移动到cpu，然后被转换成numpy数组。
错误消息表明您正在尝试将驻留在GPU上的Tensor直接转换为numpy数组。由于numpy是仅限CPU的库，因此您需要...
2、tensor数据的运算、numpy与Tensor互转、Tensor转cuda 2020-04-03 14:21 −... 夕西行 0 3714 Tensor Flow基础(2.0) 2019-12-23 17:14 −写在前面:此篇纯属自我记录,参考意义不大。 数据类型 数值型 标量Scalar:1.0,2.3等,shape为0->[] a = 1.2 向量Vector:[1.0],[2.3,5.4]等,shape为1->[...
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如果你的数据在GPU上，你不能直接将它转换成Numpy数组，你应该先将它移动到CPU上，然后再将它转换成Numpy...