首先来到pytorch官网:pytorch官网可能需要科学上网才能打开 既然我们要用支持GPU运算的torch,首先需要明确我们的cuda版本 点开它 点系统信息 点开组件栏目 可以看到,我的电脑的cuda版本是12.0的,明确了我们的cuda版本准备安装pytorch 如果要下以前版本的,点官网该页面的左下方,去那里找以前版本 官网上没有直接支持cuda 1...
第一步就是最关键的版本对应问题vb.net教程C#教程python教程(这决定你能否成功安装PyTorch,以及能否成功安装GPU版本的关键问题),可以这么说,版本不能对应好,后面有很大的问题,因此,我们要先确定版本的对应关系。(当然,你的电脑配置很高,直接就下最高版本就可以) 我们需要确定conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch...
首先在英伟达的控制面板里面去找自己显卡的的CUDA Toolkit的版本 可以看到我的CUDA Toolkit是12.2.146的版本,也就是说CUDA 12.2以下的版本应该都是支持的。 怎么查看cuda和pytorch版本的关系呢?,可以查看官网的安装命令: Previous PyTorch Versions | PyTorch 上面会有每个torch版本的对应的cuda的版本命令: 例如这里的2....
第一步就是最关键的版本对应问题(这决定你能否成功安装PyTorch,以及能否成功安装GPU版本的关键问题),可以这么说,版本不能对应好,后面有很大的问题,因此,我们要先确定版本的对应关系。(当然,你的电脑配置很高,直接就下最高版本就可以) 我们需要确定conda、cudatoolkit、cudnn、python、PyTorch、torchvision的版本对应。
当然你装cpu版本的只需要 python的版本和pytorch的版本对上就行。 CUDA Toolkit 和 pytorch 对应 首先在英伟达的控制面板里面去找自己显卡的的CUDA Toolkit的版本 可以看到我的CUDA Toolkit是12.2.146的版本,也就是说CUDA 12.2以下的版本应该都是支持的。