CUDA核函数调用核函数详解 1. 什么是CUDA核函数? CUDA(Compute Unified Device Architecture)核函数,也被称为CUDA内核或CUDA设备函数,是在NVIDIA GPU上并行执行的函数。这些函数用特殊的__global__修饰符声明,表明它们可以从主机代码(CPU上运行的代码)中调用,并在设备(GPU)上并行执行。 2. CUDA核函数调用的基本规...
在CUDA中,核函数需要用关键字`__global__`来声明。 以下是一个简单的CUDA核函数调用的例子: ```c // CUDA Kernel function to add the elements of two arrays on the GPU __global__ void add(int n, float *x, float *y) { int index = threadIdx.x; int stride = blockDim.x; for (int ...
在上面的代码中,我们使用`<<<1, 1>>>`语法来调用`addOneKernel`核函数。该语法告诉CUDA编译器在每个线程块中运行一个线程,并传递给核函数的参数。在这种情况下,我们传递了数组的指针和数组的大小。 最后,我们在主函数中调用第二个核函数: ```c++ int main() { const int N = 100; int *a, *d_a;...
""")# 获取CUDA函数核函数add=mod.get_function("add")# 创建输入数据size=100000a=np.random.randint(0,10,size).astype(np.int32)b=np.random.randint(0,10,size).astype(np.int32)c=np.zeros(size,dtype=np.int32)# 调用CUDA函数核函数block_size=256grid_size=(size+block_size-1)//block_size...
首先我们随便用搜索引擎搜索CUDA就会找到CUDA Toolkit的下载首页: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 之后选择系统下载就好: 下载结束之后一路安装就好,注意:安装选项那里要选择自定义然后把所有都勾选上: 现在的CUDA安装还是很简单的,等安装结束之后就会发现CUDA for Visual Studio已经安装成功了,我们也不需...
正如CUDA C所称,CUDA对C语言进行了很好的扩展,直接使用C语言可以非常简单方便的调用CUDA核函数。但是当想使用C++的类成员函数直接调用核函数是不可行的,第一,核函数不能作为类的成员函数,第二,C++的cpp文件和CUDA的cu文件分别经由g++和nvcc编译,当两种代码混合就会编译出错。
1.首先,在当前的主核函数中定义要调用的子核函数。子核函数应该使用`__device__`修饰符进行标识,以使其可以在GPU上执行。例如: ```cuda __device__ void childKernel(int* data) { //子核函数的实现 // ... } ``` 2.在主核函数中使用`cudaLaunchKernel`函数来调用子核函数。例如: ```cuda __gl...
在主机代码中调用CUDA核函数的步骤如下: 1.分配和初始化主机上的数据。 2.分配和初始化设备上的数据,并将主机数据传输到设备。 3.使用<<<...>>>语法来启动CUDA核函数,设置块和线程的数量。 4.等待CUDA核函数的执行完成。 5.将设备上的结果传输回主机。
(int)*arraySize); //调用核函数,开辟两个线程块,每个线程块有5个线程 recordInfo<<<2,5>>>(gpuArray); //把调用结果记录到cpu的数组中 cudaMemcpy(cpuArray,gpuArray,sizeof(int)*arraySize,cudaMemcpyDeviceToHost); //遍历显示cpu数组里面的内容 for(int dimCount=0;dimCount<arraySize;dimCount++) ...
cuda从5.0版本之后开始支持dynamic parallelism,即可以在global函数中调用其他global函数,因此可以实现核函数中再调用核函数。 dynamic parallelism(动态并行)的软硬件条件有: cuda toolKit 版本5.0或以上; GPU compute capability(计算能力)3.5及以上。 此时就可以在核函数中调用另一个核函数了,也可以实现递归调用。但这时...