importnumpy as nu a=nu.ones(2) #默认浮点型 b=t.from_numpy(a)#numpy→Tensorb 1. 2. 3. 4. Tensor转cuda(GPU运算) importtorch as t x=t.Tensor([[10,11],[20,21]])#Tensor得到的是浮点型y=t.Tensor([[10,11],[20,21]])#Tensor得到的是浮点型ift.cuda.is_available():#gpu上运算,...
numpy与Tensor互转,共享内存,其一改变,都变。 importtorch as t a=t.ones(2)#默认浮点型b=a.numpy()#Tensor→numpyb a.add_(1)#a、b的元素都变为2.b importnumpy as nu a=nu.ones(2) #默认浮点型 b=t.from_numpy(a)#numpy→Tensorb Tensor转cuda(GPU运算) importtorch as t x=t.Tensor([[...
2、tensor数据的运算、numpy与Tensor互转、Tensor转cuda 2020-04-03 14:21 −... 夕西行 0 3717 Tensor Flow基础(2.0) 2019-12-23 17:14 −写在前面:此篇纯属自我记录,参考意义不大。 数据类型 数值型 标量Scalar:1.0,2.3等,shape为0->[] a = 1.2 向量Vector:[1.0],[2.3,5.4]等,shape为1->[...