一、安装cuda10.0(2021-01-30目前tensorflow-gpu2.0版本仅支持cuda10.0) 可以去官网下载 我的网盘下载地址 下完以后是一个.exe文件,双击安装 选择安装路径,系统解压完以后如下图, 一定要选择自定义安装 如果你的Display Driver当前版本高于新版本,一定要去掉勾选; 如果当前版本低于新版本,一定要勾选 如果相等,则可...
显卡GTX 1660对应的CUDA版本为CUDA 10.1,可以选低一个版本,如CUDA 10.0 下载CUDA Toolkit 安装,环境变量自动配上 命令行输入nvcc -V 三、cuDNN 根据CUDA版本下载cuDNN(需登录),关键是CUDA版本,cuDNN版本选新的 下载得到压缩包,解压后将三个文件夹粘贴到CUDA 四、tensorflow-gpu 查看版本:右上角Language设为Engli...
画线部分显示支持cuda10.2(低于此版本亦可,不能高于10.2) 3.打开链接https://www.tensorflow.org/install/source_windows 看tensorflow版本和CUDA版本对应,但是tensorflow.org似乎被防火墙挡了一直打不开,这里把最新的版本对应搬过来(今天2020年8月11日) image.png 不过我看NVIDIA官网上CUDA10.1的版本没有对应的cuDNN7...
笔记本显卡为RTX3060, 支持CUDA 11.0,cuDNN 8.0,从而确定tensorflow-gpu2.4.0, 进而选用python3.8.17版本。 (注:RTX30系列显卡似乎只支持tensorflow-gpu的2.4以上版本加速了,对应的是CUDA11.0及以上版本) 感谢:配置过程参考了无数文章,不胜枚举,致敬前辈,部分图片源自网络。 首先配置CUDA 11.0以及cuDNN 8.0: 版本查...
TensorFlow:检查显卡支持哪个版本的CUDA 最近想学习TensorFlow深度学习编程,然后就开始查这方面的信息。 第0步是安装环境,配置环境。 首先到TensorFlow的官网查看在Windows上安装的条件和步骤。 可以仅仅安装CPU版本的,也可以安装gpu版本的,以安装gpu版本为例进行介绍,发现需要安装CUDA和cuDNN,而且CUDA要求8.0版本。
TensorFlow->2.0.0 cuDNN->7.4 CUDA->10.0 之后的安装,就记住此处指定的版本号 安装CUDA CUDA Release下载地址 对版本号足够了解的也可以直接到docker仓库下载 N家显卡驱动和CUDA开发套件 注意,下载runfile,不要下载deb(坑比较多) 并放到home目录下面去
查看本地的电脑显卡是否支持GPU以及tensorflow_gpu版本 1、第一步,查看自己的电脑显卡是否支持GPU 2、第二步,安装cuDNN和CUDA版本 相关文章:CUDA:根据本地电脑的NVIDIA显卡驱动版本去正确匹配待安装的CUDA版本之详细攻略_一个处女座的程序猿-CSDN博客 CUDA下载官网:CUDA Toolkit 11.5 Update 1 Downloads | NVIDIA Dev...
1、第一步,查看自己的电脑显卡是否支持GPU 2、第二步,安装cuDNN和CUDA版本 3、第三步,查看已安装的cuDNN和CUDA版本,及其所对应的tensorflow_gpu版本 T1、pip list和conda list T2、利用python代码查询 查看本地的电脑显卡是否支持GPU以及tensorflow_gpu版本 ...
电脑显卡是否支持GPU以及需要安装匹配的CUDA版本tensorflow版本torch版本 显卡不支持pcle4.0,【1】前言AMD从2019年就开始大力发展PCI-E4.0生态,不管是基于RDNA架构的RX5000系列显卡、基于Zen2架构的台式机锐龙3000系列/笔记本4000系列还是说先进的X570芯片组,都与这一附
1、第一步,查看自己的电脑显卡是否支持GPU 2、第二步,查看已安装的tensorflow版本,及其所对应的cuDNN和CUDA版本 T1、pip list和conda list T2、利用python代码查询 import tensorflow as tf print(tf.__version__) 1. 2. tensorflow版本为2.6.0,根据如下所示 ,可知对应cuDNN版本为8.1、CUDA版本为11.2。