《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》是2014年机械工业出版社出版的中译图书，作者Shane Cook。内容简介 本书是CUDA并行程序设计领域最全面、最详实和最具权威性的著作之一，由CUDA开发者社区技术总监亲自撰写，英伟达中国首批CUDA官方认证工程师翻译，详实地讲解了CUDA并行程序设计的技术知识点（平台、架构、硬件知识、开发...
CUDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时,CUDA架构可充分发挥GPU的强大计算功能,颇受广大开发者拥趸。本书以并行编程实践者视角,展示了全面、快速提升CUDA程序效能的途径。从并行机制到CUDA开发环境搭建,从GPU高性能计算相关硬件知识到并行计算和CUDA编程技巧,从核心概念到多个热点...
1.10 GPU硬件 1.11 CUDA的替代选择 1.11.1 OpenCL 1.11.2 DirectCompute 1.11.3 CPU的替代选择 1.11.4 编译指令和库 1.12 本章小结 第2章 使用GPU理解并行计算 2.1 简介 2.2 传统的串行代码 2.3 串行/并行问题 2.4 并发性 2.5 并行处理的类型 2.5.1 基于任务的并行处理 2.5.2 基于数据的并行处理 2.6 弗林...
CUDA给编程者提供了这些可以操作的GPU内存层次结构,这对我们进行数据移动和布局提供了更多可控制的支持,方便了我们以更接近底层硬件实现的思路优化程序,以达到更高的性能。这也是CUDA编程不同于CPU编程的特点之一。 小结 线程管理和内存管理,是我个人认为CUDA编程中最基础且重要的两个部分,提前了解有助于更深入地理解C...
《cuda并行程序设计:gpu编程指南》是cuda并行程序设计领域最全面、最详实和最具权威性的著作之一,由cuda开发者社区技术总监亲自撰写,英伟达中国首批cuda官方认证工程师翻译,详实地讲解了cuda并行程序设计的技术知识点(平台、架构、硬件知识、开发工具和热点技术)和编程方法,包含大量实用代码示例,实践性非常强。
> 机工出版 > 高性能计算系列丛书·CUDA并行程序设计:GPU编程指南 自营 机械工业出版社京东自营官方旗舰店 高性能计算系列丛书·CUDA并行程序设计:GPU编程指南 ... [美]库克(Shane Cook) 著,苏统华,李东,李松泽等 译 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 ...
本书特别针对CUDA学习者而写。在保证程序正确性前提下,侧重于程序性能的调优。对于没有CUDA或者并行编程的任何经验的读者随着本书的深入,将越来越可以胜任CUDA的编程工作,帮助你从不知晓并行编程的程序员成长为能够全方位发掘CUDA潜力的专家。对已经熟悉并行编程概念和CUDA的程序员,本书包含丰富的学习材料,专设章节详细...
会根据CUDA编程指南一点点更新,欢迎讨论。 1. 导论 图形处理的需求,推动可编程图形处理器(GPU)向着高并行度和多线程演化。 从图形处理走向通用并行计算。 GPU和CPU浮点计算能力的差异: GPU并行度高,晶体管更多用于数据处理而非缓存和流控。 数据并行处理:将数据映射到并行处理的线程上,并进行加速。
本书是CUDA并行程序设计领域最全面、最详实和性的著作之一,由CUDA开发者社区技术总监亲自撰写,英伟达中国首批CUDA官方认证工程师翻译,详实地讲解了CUDA并行程序设计的技术知识点(平台、架构、硬件知识、开发工具和热点技术)和编程方法,包含大量实用代码示例,...
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