CudaThreadSynchronize():强制等待所有在此句之前启动的runtime任务完成。其实现方式采用的轮询。 __syncthreads():此函数用于保证block内所有线程都运行到调用处,常用它来保证一致性。 cudaMallocPitch(void**,int*,widthInBytes,height):这个函数是在线性内存中分配二维数组,因此在使用时,还是用一维的方式使用。
“torch.cuda.is_available()”函数返回一个布尔值,表示是否可以使用CUDA进行计算。如果返回True,则说明系统中有可用的GPU,并且支持CUDA计算。这个函数通常在程序的开始部分被调用,以决定是否使用GPU加速。 第三步,如果系统中有可用的GPU,我们可以使用torch.cuda.device_count()函数来获取当前系统中的GPU设备数量。“...
“torch.cuda.is_available()”函数返回一个布尔值,表示是否可以使用CUDA进行计算。如果返回True,则说明系统中有可用的GPU,并且支持CUDA计算。这个函数通常在程序的开始部分被调用,以决定是否使用GPU加速。 第三步,如果系统中有可用的GPU,我们可以使用torch.cuda.device_count()函数来获取当前系统中的GPU设备数量。“...