而执行nvcc -V命令显示的CUDA版本,是CUDA运行库(CUDA runtime)的版本。 想要正常利用GPU运行TensorFlow、PyTorch、Keras环境, 两种CUDA都要正确安装,版本需要符合兼容要求。 一般来说,驱动版本越新越好;而运行库版本,如果需要根据开源项目进行开发,则需要参考对方指定的CUDA版本,一般来说不要太高;但是注意一点,30系的...
官网:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 表2. CUDA工具包和CUDA小版本兼容性所需的最低驱动版本 表3. CUDA工具包和对应的驱动程序版本 0.3 CUDA与PyTorch的版本对应关系 参考: 0.4 选择CUDA版本 结合0.2和0.3 选择CUDA版本为11.3 0.5 下载CUDA 进入英伟达的cuda版本列表:https:...
python版本:直接which python或者python进入界面查看; pytorch版本:进入python,import torch, torch.__version__ cudatoolkit版本(这里特指conda安装的那个cuda):进入python,import torch, torch.version.cuda torchvision版本:conda list torchvision 系统cuda:一般在/user/local/cuda 查看显卡版本: ubuntu-drivers devices ...
在使用PyTorch进行深度学习时,版本管理和显卡兼容性是至关重要的。要检查CUDA版本和显卡驱动状态,可以使用以下命令在Ubuntu系统中运行:ubuntu-drivers devices:显示显卡驱动信息。 nvidia-smi:查看NVIDIA GPU的管理工具,包括CUDA版本。 另外,通过命令`nvcc -V`、`nvcc --version`或检查`/usr/local...
torchvision版本:conda list torchvision 系统cuda:一般在/user/local/cuda 查看显卡版本: ubuntu-drivers devices nvidia-smi 还有一个 cudnn? NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。 对应关系: 1.这里pytorch和cudatoolkit版本对应关系: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ ...
pytorch版本,cuda版本,系统cuda版本查询和对应关系 版本查询:python版本:直接which python或者python进⼊界⾯查看;pytorch版本:进⼊python,import torch, torch.__version__cudatoolkit版本(这⾥特指conda安装的那个cuda):进⼊python,import torch, torch.version.cuda torchvision版本:conda list ...