而Python作为一种高级编程语言,也提供了与CUDA配合使用的接口。 对应于不同的CUDA版本,需要使用相应的PyCUDA或Numba库版本来进行CUDA编程。以下是一些常见的CUDA版本及其对应的Python库版本: CUDA 10.0:PyCUDA 2019.1.2、Numba 0.53.0 CUDA 10.1:PyCUDA 2020.1、Numba 0.53.0 CUDA 10.2:PyCUDA 2020.1、Numba 0.53....
PyTorch 2.1.x CUDA 11.8/12.0 PyTorch 2.2.x CUDA 12.0/12.1 PyTorch 2.3.x CUDA 12.1/12.2 PyTorch 2.4.x CUDA 12.2/12.4 PyTorch 2.5.x CUDA 12.4/12.5 请注意,上述版本对应关系仅供参考,并非详尽无遗。实际上,PyTorch的每个版本通常会支持多个CUDA版本,而具体支持的CUDA版本也可能因操作系统、硬件配置等因素...
官方推荐的CUDA版本为10.2和11.3,这两种CUDA支持大多数的PyTorch版本。PyTorch和Python的版本对应关系PyTorch的Python版本对应关系如下:PyTorch 1.x:Python 3.6,3.7,3.8;PyTorch 2.x:Python 3.7,3.8;PyTorch 3.x:Python 3.8,3.9。请注意,不同版本的PyTorch可能有所不同,请确保您安装的PyTorch版本与您使用的Python版本...
cpu开头的是cpu版本的,可以直接跳过,我们看 cu开头的,cu102表示cuda10.2,cp38对应python3.8,按照需求下载就可以了。 如果没有对应的适配windows的文件包,这时候就可以去下载和自己cuda版本适配的较低版本的torch的搭配,记住版本号然后再去下载! 先用conda创建虚拟环境,win + R cmd进入控制台 conda create -n Pytor...
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使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性PyTorch versionPythonC++Stabl…
版本即为8.1.1 自己电脑需要安装哪个版本的 Cuda 打开NVDIA 控制面板。桌面右键打开或者右下角任务栏右键选择打开。选择系统信息。选择组件,下图方框处就是你电脑对应需要安装的 Cuda 版本 pytorch的版本对应:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html...
Python 是一种流行的高级编程语言,广泛应用于各种领域,包括科学计算、数据分析、人工智能等。 CUDA 有多个版本,目前最新的版本是 CUDA 11.0。每个版本的 CUDA 都提供了新的特性和性能改进。在安装 CUDA 时,需要根据计算机的硬件配置和操作系统选择合适的版本。 Pyroch 也有多个版本,目前最新的版本是 0.7.0。Pyroch...
版本Python 版本编译器构建工具cuDNNCUDA tensorflow_gpu-2.6.0 3.6-3.9 MSVC 2019 Bazel 3.7.2 8.1 11.2 tensorflow_gpu-2.5.0 3.6-3.9 MSVC 2019 Bazel 3.7.2 8.1 11.2 tensorflow_gpu-2.4.0 3.6-3.8 MSVC 2019 Bazel 3.1.0 8.0 11.0 tensorflow_gpu-2.3.0 3.5-3.8 MSVC 2019 Bazel 3.1.0 7.6 10.1 ...