确定CUDA版本对应的cuDNN版本 在cudnn下载页面,我们cuda是11.6,这里就选择cuDNNV8.4.0版本的for CUDA11.x版本即可 好了三个安装版本都确定好了,现在开始一个个安装就行,安装的顺序是先安装vs2019、CUDA11.6、然后是cuDNNV8.4.0,如果 你安装的是别的版本,注意它们之间的版本对应就行,套路是一样的。 安装vs201...
确定CUDA版本对应的cuDNN版本 在cudnn下载页面,我们cuda是11.6,这里就选择cuDNNV8.4.0版本的for CUDA11.x版本即可 好了三个安装版本都确定好了,现在开始一个个安装就行,安装的顺序是先安装vs2019、CUDA11.6、然后是cuDNNV8.4.0,如果 你安装的是别的版本,注意它们之间的版本对应就行,套路是一样的。 安装vs201...
我们需要先根据安装的CUDA版本,找到对应的torch和torchvision版本,在这个过程中就确定了python的版本。 首先在下载链接:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 中找到我们所能安装的torch版本。 其中,cu100就是cuda10.0,cp37就是python版本3.7。接着在根据以下表格找到对应的torchvision版本。 https://gith...