pytorch中遇到"cuda out of memory"如何debug 周晓瑞 详解PyTorch编译并调用自定义CUDA算子的三种方式 godwe...发表于公众号:算... PyTorch踩过的坑(持续更新~) 好好记录踩过的坑~做一个开心的程序猿~ 1. 关于cuda out of momery问题问题描述:当使用多块GPU进行训练时,可能会出现所有的变量都留在GPU中导致显...
官网:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 表2. CUDA工具包和CUDA小版本兼容性所需的最低驱动版本 表3. CUDA工具包和对应的驱动程序版本 0.3 CUDA与PyTorch的版本对应关系 参考: 0.4 选择CUDA版本 结合0.2和0.3 选择CUDA版本为11.3 0.5 下载CUDA 进入英伟达的cuda版本列表:https:...
pytorch版本，cuda版本，系统cuda版本查询和对应关系 版本查询：python版本：直接which python或者python进⼊界⾯查看；pytorch版本：进⼊python，import torch, torch.__version__cudatoolkit版本（这⾥特指conda安装的那个cuda）：进⼊python，import torch, torch.version.cuda torchvision版本：conda list ...
在使用PyTorch进行深度学习时，版本管理和显卡兼容性是至关重要的。要检查CUDA版本和显卡驱动状态，可以使用以下命令在Ubuntu系统中运行：ubuntu-drivers devices：显示显卡驱动信息。 nvidia-smi：查看NVIDIA GPU的管理工具，包括CUDA版本。 另外，通过命令`nvcc -V`、`nvcc --version`或检查`/usr/local...
torchvision版本:conda list torchvision 系统cuda:一般在/user/local/cuda 查看显卡版本: ubuntu-drivers devices nvidia-smi 还有一个 cudnn? NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。 对应关系: 1.这里pytorch和cudatoolkit版本对应关系: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ ...