OpenMP是由OpenMP Architecture Review Board牵头提出的,并已被广泛接受的,用于共享内存并行系统的多线程程序设计的一套指导性注释(Compiler Directive)。OpenMP支持的编程语言包括C语言、C++和Fortran;而支持OpenMP的编译器包括Sun Compiler,GNU Compiler和Intel Compiler等。OpenMP提供了对并行算法的高层的抽象描述,程序员通...
cmake_minimum_required(VERSION3.17)project(cuda_openmp_prjCXX)set(PRJ_SRC_LIST)set(PRJ_HEADER_LIST)set(PRJ_LIBRARIES)set(PRJ_INCLUDE_DIRS)set(PRJ_COMPILE_OPTIONS)set(CUDA_ENABLEtrue)if(CUDA_ENABLE)enable_language(CUDA)list(APPENDPRJ_COMPILE_OPTIONS-Xcompiler)endif()find_package(OpenMP)if(OpenMP...
运用OpenMP和CUDA优化蒙特卡洛算法
100000000个点的速度： 均按时钟周期来计时，通过MAX调整数据 int main(){ clock_t start,finish;...
运用和优化蒙特卡洛算法OpenMPCUDA钦1,张鹏程2张(1.郑州旅游职业学院,河南郑州450000;2.河南广播电视大学,河南郑州450000)[摘要]本文采用OpenMP和CUDA技术,对蒙特卡洛算法进行并行化改进,以充分利用多核处理器和GPU的计算能力,通过对比算法改进前后的性能表现,可以看到采用OpenMP和CUDA技术,能够极大提高计算性能。借鉴该方...
今天和实验室同学去听了周斌老师讲的《GPU并行计算和CUDA程序开发及优化》（课程主页：http://acsa.ustc...
1 CPU-OpenMP和GPU-CUDA并行计算技术 CPU-OpenMP是一种API(Application Program Interface),用于编写可移植的多线程应用程序,并且无需进行复杂的线程创建、同步、负载平衡和销毁工作。CPU-OpenMP能广泛应用在Windows和Linux等多种平台上,具有可移植性好的优点。在Visual Studio 2010 编程环境下是用OpenMP API时,需打开...
摘要: 采用CUDA+MPI+OpenMP的三级并行编程模式,实现节点间的粗粒度并行,节点内的细粒度并行以及将GPU作为并行计算设备的CUDA编程模型。这种新的三级并行混合编程模式为SMP机群提供了一种更为高效的并行策略。本文讨论了三级并行编程环境的快速搭建以及多粒度混合并行编程方法,并在多个节点的机群环境中完成测试工作。
结果表明,CPU-OpenMP并行的计算加速比与矩阵阶数无关,且低于所采用的线程数目.GPU-CUDA并行的计算加速比随矩阵阶数的增加显著增加,最大计算加速比可达570倍以上.相对于CPU单线程计算结果,CPU-OpenMP并行计算未产生误差,而GPU-CUDA并行计算会产生误差.结果表明,GPU-CUDA并行适合高阶数矩阵乘法的加速计算,而CPU-OpenMP...
结果表明,CPU-OpenMP并行的计算加速比与矩阵阶数无关,且低于所采用的线程数目.GPU-CUDA并行的计算加速比随矩阵阶数的增加显著增加,最大计算加速比可达570倍以上.相对于CPU单线程计算结果,CPU-OpenMP并行计算未产生误差,而GPU-CUDA并行计算会产生误差.结果表明,GPUCUDA并行适合高阶数矩阵乘法的加速计算,而CPU-OpenMP并行...