在Ubuntu系统上配置CUDA和cuDNN,可以按照以下步骤进行: 1. 安装CUDA Toolkit 首先,确保你的系统满足CUDA的硬件和软件要求。然后,从NVIDIA官网下载适合你系统和NVIDIA驱动版本的CUDA安装包。解压安装包并遵循官方提供的安装指南进行安装。 安装过程中,通常会涉及以下几个步骤: 下载CUDA安装包(例如cuda_12.4.0_550.54.14...
[debug]-ubuntu安装cudnn,nvcc -V指令可用,/usr/local/下却没有cuda文件夹原因分析 用nvcc -V指令,可以查看cuda版本 另外,用nvidia-smi命令也可以查看cuda版本,这里显示的cuda version是12.3, 意思应该是说支持的最高的cuda版本,而不是当前使用的cuda版本,当前使用的cuda版本还是nvcc -V查看到的. cudnn 安装cu...
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 然后在/usr/local/cuda/lib64/目录下添加对应的软链接,执行如下命令: sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7 sudo ln -s libcudnn.so.7.6.0 libcudnn.so.7 sudo ln -s libcudnn.so.7 ...
1、下载与CUDA相对应的cuDNN安装包 新用户需要注册后才能下载 同意后,点击Archived cuDNN Releases选择适合的cuDNN版本 选择适合于CUDA版本和平台的cuDNN下载 2、cuDNN安装 将安装包解压后,直接将cuda文件夹下的三个文件夹移入对应的CUDA安装目录下 我电脑上的CUDA安装目录为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing ...
操作和上面的相同; 当安装界面启动,选择continue; 键入accept CUDA安装包是自带显卡驱动的,由于你已经有了NVIDIA显卡驱动,如果不想安装CUDA 10.1中附带的驱动,移动到Driver选项上,按空格键将该项取消。然后,移动到Install选项,回车,等待安装完成。 配置环境变量: sudo gedit ~/.bashrc,在文件的最后加上以下内容 ...
本人配置环境:linux服务器,ubantu18,显卡驱动11.0,安装CUDA11.0和cuDNN8.2.1。 一、安装CUDA11.0 1、先多找几篇博客,了解大概的流程,避免踩坑。 2、官网下载,复制官网命令到服务器下载。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 3、输入命令,再按i键,进入vim的编辑模式。
简介:23.10.02更新 Windows下CUDA和CUDNN的安装和配置(图多详细) 1. 确认是否安装了NVIDIA驱动并确定最高支持的CUDA版本 使用windows + r 快捷键打开运行并输入cmd打开命令行窗口 在命令行窗口输入 nvidia-smi.exe 可以看到CUDA Version 为 12.2. 如果没有得到如下结果,说明没有NVIDIA驱动(前提要是NVIDIA显卡1050卡...
下面,我们将详细介绍在Windows操作系统上安装配置CUDA 12.3和cuDNN的步骤: 一、安装CUDA 12.3 访问NVIDIA官方网站,下载CUDA 12.3的安装包。注意选择与你的操作系统版本和GPU型号相匹配的安装包。 解压安装包,运行安装程序。按照提示完成安装过程,注意选择自定义安装路径,并勾选需要安装的组件(如CUDA驱动程序、CUDA运行时...
本文介绍在Conda虚拟环境下CUDA的安装和配置,在虚拟环境vdisco中安装cuda 11.3,在vdisco2环境中安装cuda 11.8。 # 官网教程 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#conda-installation Ⅰ. 背景 深度学习用显卡训练的时候,需要安装与显卡对应的cuda和cudnn。但不同的项目所支持的pyto...