CUDA的这种<<<grid,block>>>其实就是一个多级索引的方法,第一级索引是(grid.xIdx, grid.yIdy),对应上图例子就是(1, 1),通过它我们就能找到了这个线程块的位置,然后我们启动二级索引(block.xIdx, block.yIdx, block.zIdx)来定位到指定的线程。这就是我们CUDA的线程组织结构。 这里想谈谈SP和SM(流处理器...
(0.1) CUDA 程序结构 CUDA 程序一般使用 .cu 后缀,编译 CUDA 程序则使用 nvcc 编译器。一般而言,一个 CUDA 程序的结构如下: int main() { 主机代码; 核函数调用; 主机代码; 核函数调用; ... return 0; } __global__ void 核函数1(parameters) { ... } __global__ void 核函数2(parameters) ...
数据拷贝在CUDA编程中是一个必须要考虑的问题,它很有可能非常影响性能,因为从host到device的数据传输桥梁通常是PCIe,它的带宽相对GPU内部显存带宽来说很低,通常在几十GB/s,而GPU内部显存带宽通常是几百GB/s这个级别,很显然不是一个量级的,性能部分等以后文章详细再说,这里只简单说下数据传输所用的cudaMemcpy这个AP...
1>"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v5.0\\bin\nvcc.exe" -G -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --machine 32 -ccbin "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\bin" -Xcompiler "/E...
1. CUDA编程架构 CUDA语言模型通过对C/C++语言的简单标记，就可以将不同代码指定 到异构计算系统（所谓...
CUDA编程模型 CUDA编程模型基于SIMT（SingleInstruction,MultipleThreads）执行模型，即单个指令控制多个线程并行执行。开发者通过编写内核函数（kernelfunctions）来实现并行计算。核心概念 CUDA中的核心概念包括线程（thread）、线程块（block）、网格（grid）以及内存层次结构等。这些概念构成了CUDA编程的基础，并影响着程序的...
做图像视觉领域的同学多多少少都会接触到CUDA,毕竟要做性能速度优化,CUDA是个很重要的工具,CUDA是做视觉的同学难以绕过的一个坑,必须踩一踩才踏实。CUDA编程真的是入门容易精通难,具有计算机体系结构和C语言编程知识储备的同学上手CUDA编程应该难度不会很大。本文章将通过以下五个方面帮助大家比较全面地了解CUDA编程最...
GPU计算、AI算力搭建、大语言模型、边缘计算、3D引擎、卷积神经网络 09:06 【Nvidia超级计算】CUDA编程基础02【2K版】看动漫学编程,英伟达GPU编程-神经网络Pytorch、机器视觉OpenCV、体感OpenNI 29:16 【Nvidia超算】CUDA菜鸟入门3【看动漫学编程】英伟达显卡的架构,显卡编程基础知识,通用GPU编程,人工智能底层硬件搭建 ...
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的一种并行计算平台和API模型,它使得开发者可以利用NVIDIA的GPU进行通用计算。本文将引导读者完成CUDA的安装过程,并提供一些实用的建议和解决方法。 一、准备工作 在安装CUDA之前,请确保您的系统满足以下要求: 操作系统:支持Windows 7(64位)及以上版本,或Linux发行版...
本人工作是AI芯片设计,曾因组内需求,有幸“系统”自学过CUDA基础以及GPU特性,如下是部分个人学习路线,仅供参考。 入门CUDA 说到入门,个人比较推荐《CUDA C编程权威指南》,虽然这本书年代比较久,原版书2014年出版的,使用的GPU最新也仅仅是2012年的CC3.X的Kepler,但这些基础知识仍然是掌握CUDA最新特性必不可少的,因...