1. CUDA_CHECK(SetDevice(deviceID)); 功能:设置当前要使用的 CUDA 设备为 deviceID(在这里是 0,表示选择第一个 GPU 设备)。 CUDA_CHECK 是一个宏或函数,用于检查 CUDA 调用是否成功。如果不成功,它会输出错误信息。 2. CUDA_CHECK(StreamCreate(&stream)); 功能:创建一个 CUDA 流(stream),并将其存储在...
CUDA Stream(CUDA流)是一种在NVIDIA的GPU编程环境中使用的并行执行机制。它允许开发者将不同的GPU任务划分为多个独立的流,并在GPU上并行执行这些流中的任务。CUDA流的主要目的是提高GPU的利用率和性能,特别是在处理多个并发任务时。 CUDA编程中的流概念及GPU并行处理详解!(附源码) ...
这篇短文主要介绍CUDA里面Stream的概念。用到CUDA的程序一般需要处理海量的数据,内存带宽经常会成为主要的瓶颈。在Stream的帮助下,CUDA程序可以有效地将内存读取和数值运算并行,从而提升数据的吞吐量。CUDA随笔之Stream的使用 发布于 2024-03-12 15:47・IP 属地北京 ...
来自韩国的一名分析师分析了DeepSeek成功的秘笈之一。DeepSeek在使用英伟达的GPU的时候,也会使用英伟达配备的一款名为CUDA的通用编程框架。 但是,正因为CUDA是通用的,其要兼顾不同水平开发者的使用,所以在运行效率上没有那么高。 而上述韩国分析师分析称,DeepSeek研发人员绕开了CUDA,从而使得其能更快地训练模型。这样...
(6GB显存)NVIDIA RTX 3060 Ti 或更高内存8GB16GB 或以上存储20GB 可用空间(SSD)NVMe SSD 50GB+CPUIntel i5 或同级Intel i7 / AMD Ryzen 72. 软件环境2. 软件环境系统: Windows 10/11, macOS 12+, Ubuntu 20.04+Python: 3.8+(推荐 3.10)CUDA: 11.8+(仅 GPU 加速需要)工具链: Git, Conda(可选但推荐...
定位:显卡是为哪种用户群体设计的,比如游戏爱好者、专业设计师或是数据中心使用。架构:这是显卡内部芯片的设计蓝图,决定了它的效率和性能水平,类似于汽车的引擎技术。CUDA核心数:CUDA核心就像是显卡中的小助手,数量越多,同时处理的任务就越多,对于图形渲染和并行计算非常重要15。显存容量:显存就像显卡的短期记忆库,...
章彦博 物理学话题下的优秀答主 如何在Mac上用过外接NVIDIA GPU使用CUDA🤓 链接 发布于 2018-11-11 03:08 赞同 8 分享 收藏 写下你的评论... 登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 更深度的互动交流 ...
以前的少数公司的优化是把模型用cuda重写优化,现在deepseek的模型使用PTX优化。cuda相当于C语言(可以看darknet或者caffe源码里的实现,里面都是C+Cuda的实现)。PTX优化相当于使用汇编语言优化。反正都离不了显卡,对英伟达影响不大,赶兴趣的可以看英伟达的市值变化。说到啥参数量,主流的基础模型一直是参数量大的VGG、Re...
为什么会这样?估计是因为使用micromamba安装环境时,默认是安装了python3.10,而python3.10默认自带的cuda版本就是v12。 那么重新创建一个虚拟环境,指定python版本为3.8,是否就可以了呢? 哎,配置环境真是麻烦死了! #人工智能AI#AI技术LLM #LLM(大型语言模型) GPT#PythonPyTorch #TensorFlow 学习 深度学习(Deep Learning...
4月 15 日消息,英伟达 RTX 5060 Ti 显卡有望在本月发售,外媒 VideoCardz 今日晒出了一张 GPU-Z 的截图,确认了新显卡的规格信息。这款RTX 5060 Ti 型号是 MSRP 版本,配备 16GB GDDR7 显存。值得注意的是,BIOS 已于 3 月 16 日最终确定,也就是不到一个月前。此型号的 TDP 也锁定在 180W,无法进行调整...