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NVIDIA 量子云基于 NVIDIA 开源 CUDA-Q 量子计算平台 —— 部署量子处理器(QPU)的公司有四分之三都在使用该平台。其作为一项微服务,首次支持用户在云端构建并测试新的量子算法和应用,包括支持量子-经典混合算法编程的功能强大的模拟器和工具等。 发布于 2024-03-19 10:57・IP 属地北京 ...
每天都使用 GPU,但你实际上知道它们是如何工作的吗? GPU-Puzzles (v0.1) - Python 中的 14 个简短谜题,带有可视化调试器。无需背景。做谜题,学习CUDA。你值得上手 链接:链接 发布于 2022-07-13 09:47 写下你的评论... 登录知乎,您可以享受以下权益: ...
【技术改变AI发展:RDMA能优化吗?GDR性能提升方案】随着人工智能(AI)的迅速发展,越来越多的应用需要巨大的GPU计算资源。GPUDirect RDMA 是 Kepler 级 GPU 和 CUDA 5.0 中引入的一项技术,可以让使用pcie标准的gpu和第三方设备进行直接的数据交换,而不涉及CPU。链接 ...
⏰ 没有废话,专业解读! 扎根多年的媒体人+测评师 其实只要老黄扶持一个游戏使用cuda ai加速,比如gta加入npc更智能的行为,a卡瞬间就会变成游戏领域底层的存在,而这也是切实可行的,但是目前N卡反而害怕A卡不行,这是为什么?#数码想法创作大赛 发布于 2023-12-09 10:58・IP 属地云南 ...
Tensorflow2.6+CUDA11.2+CuDnn8.1踩坑 #深度学习(Deep Learning) 安装一切都正常。运行的时候提示了缺少cusolver64_11.dll和cudnn64_8.dll等等一系列lib。 确定了一下path是对的后,我就开始查有没有人和我一样,结果看到一个类似的,你需要把这些dll文件复制到你的anaconda下目前使用的虚拟环境的Library/bin文件夹...
老美还是不接地气,要是限制cuda栈在中国GeForce产品上的使用,杀伤力是不是要更大[思考] @霍华德 : 其实影响也没那么大啦 反正我们公司降本增效 根本没钱买新显卡 v100还能再战五年 相反英伟达的业绩肯定要惨淡了 Gemfield: 在周三的声明中,英伟达确认了新限制的存在。英伟达表示,联邦政府现在将要求它申请出口许可...
AutoGGUF轻松完成大模型量化 | AutoGGUF提供了一个图形用户界面,用于使用llama.cpp库量化GGUF模型。它允许用户下载不同版本的llama.cpp,管理多个后端,并使用各种选项执行量化任务。 主要功能如下: - 自动下载和管理 llama.cpp 后端(包括 CUDA) - 轻松的模型选择和量化 ...
# os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']指定GPU无效知识点:我们在单卡训练想使用指定GPU的时候,需要手动设置os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']=“1”(指定程序在1卡上跑) 但我昨天晚上写了这句话时候 程序还是在0卡上跑 一通乱试之后 以为跑起来了 早上看到又挂了。解决方法:参考 这个issueimport osos.envir...
厦门美图之家科技有限公司 员工 A100下使用vllm部署千问1.5 | # QWen1.5安装 # 0.下载模型```bashmkdir /$MODEL_ROOT/Qwen1.5-7B-Chat && cd /$MODEL_ROOT/Qwen1.5-7B-Chatgit clone链接``` # 1.准备镜像 参考[环境安装](链接) 注意因为QWen1.5最少要求:transformers>=4.37.0 ,所以建议选择cuda12.1+ ...