以下是对CUDA C编程中提到的一些关键函数的代码使用介绍,包括示例代码以帮助理解它们的应用。 1. 主机与设备函数声明 在CUDA C中,需要明确区分在CPU(主机)和GPU(设备)上执行的函数。使用__host__和__device__关键字可以实现这一点。 __host__ void printArray(float *array, int size) { // 此函数在主机...
在调试CUDA代码并将其准备用于发布时,需要遵循一系列步骤来确保代码的正确性和效率。以下是一个详细的流程,包括准备环境、编写/获取代码、编译、调试以及优化等步骤: 1. 准备CUDA开发环境 首先,需要确保你的系统上安装了CUDA Toolkit。CUDA Toolkit包含了CUDA运行时库、CUDA编译器(nvcc)、CUDA调试工具(如Nsight Compute...
然后我们设置一些断点，就像启动演练中一样。首先，在 GPU 代码matrixMulCUDA()中。接下来是在CPU代码mat...
原项目中将 CUDA 代码编译为 so 动态链接库供Python 调用,使用 cmake 进行构建。这里我们来构建一个最小样例进行调试。 整个项目的目录树为: .├── CMakeLists.txt ├── python │ └── test_cuda_hello.py └── src ├── cuda_hello.cu └── pybind_wrapper.cpp 其中,cuda_hello.cu 是待...
在进行CUDA代码调试之前,需要配置好相关的工具和技术设置。 配置cuda-gdb 介绍如何为cuda-gdb设置断点、检查CUDA kernel的执行流和变量值,以及如何监控GPU内存使用情况。 使用Nsight Visual Studio进行图形化调试 如果可用,详细说明如何使用Nsight集成开发环境,其图形用户界面如何简化CUDA代码的调试流程。
如果您想调试嵌入在Python库中的CUDA代码，可以使用CUDA-GDB进行调试。首先，安装CUDA-GDB。然后，使用...
Clang是LLVM的一个编译器前端,是使用C++开发的一个优秀软件。因此分析clang的源码,可以从调试clang的main函数作为入口开始。 使用命令进入gdb模式 $gdb ./clang++ 设置输入参数 (gdb) set args apxy.cu -o apxy --cuda-gpu-arch=sm_50 --cuda-path=/usr/local/cuda -L/usr/local/cuda/lib64/ -lcudart...
调试3D Gaussian Splatting的CUDA部分代码通常涉及理解CUDA工具链的使用、检查内存管理、保证核函数正确性以及优化性能。首先,通过使用nvcc编译器和cuda-gdb调试器可以逐步跟踪程序执行情况、识别核函数中的逻辑错误、调试使用诸如cuda-memcheck之类的工具以查找内存泄漏和越界问题。其次,对于3D Gaussian Splatting,重点是保证...
新手,刚接触CUDA编程,搭好了环境,想用nsight来调试,在vs里面,在核函数里面设置了断点,用CUDA Debugging,但断点就是不生效,电脑左下角会弹出Night 连接成功,程序跑完后,Night会提示Disconnected整个电脑环境:显卡: GF GTX1050 CPU: i3-4170 3.70GH 硬盘: 2T软件:VS2013 + CUDA9.1 + Nsight 5.4 ...
{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "command": "npm run dev...