通用计算领域,实践表明,原有运行于CPU平台的程序能够在GPU计算平台上得到大幅度的性能提升.二维卷积操作是图像锐化,卷积神经网络等算法的基础运算,在计算机图形学以及人工神经网络等领域有着广泛应用.因此,二维卷积操作的运行性能有着重要的研究价值,本文着重研究在GPU平台上使用CUDA编程模型对二维卷积计算进行性能优化的...