解决PyTorch与CUDA版本不匹配的问题 1.CUDA驱动和CUDA Toolkit对应版本 表⼀：CUDA驱动及CUDA Toolkit最⾼对应版本 最新可查阅官⽅⽂档 注：驱动是向下兼容的，其决定了可安装的CUDA Toolkit的最⾼版本。2.CUDA Toolkit版本及其可⽤PyTorch对应版本（参考官⽹）表⼆：CUDA Toolkit版本及可⽤PyTorch对应...
得到: CUDA Version 11.0.228 然而,使用11.0版本不匹配,只能如下解决: pc6上遇到此问题 torch 官网上找命令,使用pip安装cuda11.1版本的。 pip3 install torch==1.8.2+cu111 torchvision==0.9.2+cu111 torchaudio==0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html 环境导出和安装的命令 ...
慢悠悠地装了很久,觉得CUDA和pytorch官网标注的当前该pytorch所匹配的CUDA应该是完全一致的,所以一开始就安装 10.1.105版本的CUDA,pytorch为1.4(官方说适配CUDA版本为10.1嘛~): 但是事实证明,不行。 最后还是降级安装pytorch,从1.4(对应CUDA10.1)到1.2版本的pytorch(对应CUDA10.0),还是不行,最后: 显卡驱动版本号:.....
运行conda install pytorch cudatoolkit=9.0 -c pytorch即可。 此方法指定CUDA Toolkit版本后,conda会自动匹配到合适版本的PyTorch。 (2)指定PyTorch版本 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,再根据表二查询到合适版本的PyTorch。384.81对应最高的CUDA Toolkit版本为9.0,9.0可安装PyTorch1.1.0版本。 运行conda instal...
# CUDA 10.0 pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 得到：CUDA Version 11.0.228 然⽽，使⽤11.0版本不匹配，只能如下解决：pc6上遇到此问题 官⽹上找命令，使⽤pip安装cuda11.1版本的。pip3 install torch==1.8.2+cu111 ...