CUDA 10.2 PyTorch 1.7.0 TorchVision 0.8.0 CUDA 11.0 PyTorch 1.8.0 TorchVision 0.9.0 CUDA 11.1 PyTorch 1.9.0 TorchVision 0.10.0 请根据自己的硬件和需求选择合适的版本组合。 二、安装步骤 安装CUDA 首先,从NVIDIA官方网站下载对应版本的CUDA安装包。安装过程中,请务必按照官方文档的步骤进行操作,确保安装成功。
Teen Spirit 失败人士 Pytorch和Nvidia Driver对应的cuda版本要一致, 而这二者与本地实际安装的cuda可以有一定的版本差异,比如一个可行的版本对应关系: Pytorch 1.6.0 - cuda 10.1 本地安装的cuda10.2 本地的nvidia-driver 418 - cuda10.1 是可行的 发布于 2021-01-12 20:44 ...