虽然 OpenCL 的可移植性和开放理念对于重视硬件灵活性而不是每个周期的压缩的部署场景非常有吸引力,但 CUDA 可能会在同构 NVIDIA 加速堆栈上保持优化优势。 开发人员必须根据其运营优先级,仔细权衡通过 OpenCL 实现可移植灵活性或通过专有加速(如 CUDA)进行裸机优化之间的权衡。 OpenCL 的奇特案例:为什么 CUDA 在 ...
2. OpenCL&Cuda编程 2.1 编程基础 opencl编程的基本流程 选择OpenCL平台并创建一个上下文 平台(Platform)是指主机和OpenCL管理框架下的若干个设备构成的可以运行OpenCL程序的完整硬件系统,这个是跑OpenCL程序的基础,所以第一步要选择一个可用的OpenCL平台。一台机器上可以有不止一个这样的平台,一个平台也可以有不...
图20 CUDA与OpenCL存储模型 图21 CUDA与OpenCL应用框架 图22 the performance for OpenCL and CUDA in NVIDIA GTX 285 图23 the runtime for OpenCL and CUDA in NVIDIA GTX 285 图24 DGEMM performance on Tesla C2050 under OpenCL and CUDA 表1 AMD OpenCL 表2 NVIDIA OpenCL 表3 OpenCL各种存储器...
1)CUDA 的kernel函数使用“__global__”申明而OpenCL的kernel函数使用“__kernel”作为申明。 2)OpenCL的所有参数都有“__global”修饰符,代表这个参数所指地址是在全局内存。 3)众所周知,CUDA采用threadIdx.{x|y|z}, blockIdx.{x|y|z}来获得当前线程的索引号,而OpenCL ...
CUDA vs OpenCL,两种不同的 GPU 计算工具,尽管部分功能相似,但是本质上其编程接口不同。 CUDA 是什么? CUDA 是统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture)的代表,这个架构是 NVIDIA 于 2007 年发布的并行编程范例。CUDA 使用类 C 语言,用于开发图形处理器软件和大量 GPU 通用应用程序,这些应用程序本质...
性能与功能兼备 OpenCL和CUDA全解释 Khronos组织最近规范了OpenCL 1.0, OpenCL实际上是针对异构系统进行并行编程的一个全新的API,简单来说OpenCL它可以利用GPU,然后进行一些并行计算这方面的工作,这是API应用程序的编程接口,图形里面也有很多API,比如OpenGL那是针对图形的,OpenCL是针对并行计算的API。OpenCL开发人员可...
CUDA是由NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型。它可以利用NVIDIA GPU的并行计算能力来加速计算。CUDA支持多种编程语言，包括C、C++、Fortran和Python等。使用CUDA进行物理计算开发，可以充分发挥GPU的并行计算能力，提高计算效率。OpenCL是一种跨平台的并行计算技术。它可以在不同的硬件平台上运行，包括CPU、GPU和FPGA...
1. 介绍 OpenCL(Open Computing Language，开放计算语言）：从软件视角看，它是用于异构平台编程的框架；...
CUDA与OpenCL的功能和架构相似,只是CUDA只针对NVIDIA的产品,而OpenCL是一种通用性框架,可以使用多种品牌的产品,所以CUDA的性能一般情况下要比OpenCL的性能要高10%~20%之间。 CUDA与OpenCL的相似点 关注数据并行计算模型; 将主机和设备的程序和存储分离; ...
OpenCLLink支持 NVIDIA 和 ATI 硬件。» 与CUDA 计算架构 1.0 至 2.0 相兼容并支持双精度和单精度。» CUDALink和OpenCLLink可利用系统中的所有 GPU。» 通过使用远程内核可在网络中使用CUDALink或OpenCLLink。 利用gridMathematica将 CUDALink 或 OpenCLLink 在多台机器上配置。» 基于Mathematica8 技术构...