conda create-n pytorch1 python=3.8.8 接下来等待安装即可。 然后激活刚刚创建好的pytroch1环境,命令如下: 代码语言:javascript 复制 conda activate pytorch1 如果没换清华源的,可以在这里继续换清华源: 代码语言:javascript 复制 conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/...
vim ~/.bashrc exportPATH="/自己对应的路径名/anaconda3/bin:$PATH" source~/.bashrc conda 无报错即可 5、安装torch环境和cuda支持 conda create -n pytorch 创建一个虚拟环境 激活虚拟环境 conda activate pytorch https://pytorch.org/ 官网下载pytorch 根据下面生成的命令安装环境 sourceactivate conda activate...
打开【anaconda navigator】-yolov5test,点选下图所示【Enviroments】,将下拉单选成【ALL】,然后搜索【opencv】,选中点击apply完成了安装。 六、第一个Pytorch程序 importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transforms# torch环境测试linear_layer=nn.Linear(10,10)#使用torch定义一个线性层input_data=torch...
如下图可以看到我们创建的PyTest环境。 然后,输入代码激活PyTest环境: conda activate PyTest 1. 如下图,当前环境从base切换到了PyTest。 4、输入Pytorch安装命令 至此,我们终于可以在PyTest环境下安装Pytorch。 在Pytorch官网(https://pytorch.org/)获取Pytorch安装命令,选择conda和自己安装的cuda版本。如果没装CUDA,请...
安装PyTorch 然后,进入PyTorch 官网,通过“Get Started -> Start Locally”定位到下载页: PyTorch 官网 下载PyTorch 在这里根据你使用的 Python 环境选择合适的安装方式,网页上会自动生成合适的安装命令。例如我使用 pip 管理我的 Python 环境,安装了 CUDA 12.x,就选择相应的选项。如果你使用 Anaconda 管理你的 Pyth...
在计算机上搭建CUDA环境 明确可以安装的CUDA版本 安装CUDA 安装cuDNN(CUDA Deep Neural Network Library) 安装可运行在CUDA环境之上的pytorch 概述 利用Anaconda来安装pytorch 验证基于CUDA的pytorch是否可以正常工作 切换测试程序的Python解释器 重新执行测试程序并观察结果 问题引入 上周开始玩pytorch时,因为电脑没有NVIDIA...
1、检查本地环境 检测本地CUDA环境有两种方式: nvcc-V 与 nvidia-smi 通常来说两个命令所得到的结果是不同的,显示的cuda版本不同,如下图: CUDA有两个主要的API,runtime API(nvcc -V 显示的cuda)和driver API(nivdia-smi中显示的cuda),两者都有相应的版本(例如8.0、9.0等)。对driver API的必要支持(e.g...
步骤一:创建Anaconda虚拟环境打开Anaconda Navigator,点击左侧的“环境”选项卡,然后点击“创建”按钮。在弹出的窗口中,选择一个合适的名称(例如pytorch_env),选择Python版本(建议选择与PyTorch兼容的版本),然后点击“创建”。步骤二:安装PyTorch在Anaconda虚拟环境中,打开终端或命令提示符,运行以下命令来安装PyTorch:conda ...
https://github.com/pytorch/vision 下面是部分截图 由上图可知,pytorch版本1.9.0对应的torchvision是0.10.0 3、安装pytorch 3.1打开cmd控制台,切换到conda虚拟环境(如果之前没设置conda虚拟环境,则跳过此3.1步),切换方法如下: activate 虚拟环境名 例如我的虚拟环境名是pytorch,因此我输入 ...
打开下边的网址：https://pytorch.org/ 选取稳定版，此时对应的cuda可以是11.8或者12.1，我们选11.8，如果你的电脑没有独显，就选择CPU 打开Anaconda Powershell Prompt，输入上图中蓝框内的代码，回车。此时将自动安装cuda和pytorch相关环境。等待完成安装即可。五、其他设置及测试 5.1 设置vscode的Python解释器 再...