cublasGemmEx是以列优先的,而我们传入的参数往往是行优先的,这对与正确传递参数调用函数很容易出错。比如我们要计算下列式子 A⋅B=C 计算完成后C是列优先的,获取后无法直接使用,需要做一个转置才能直接使用,根据线性代数相关知识 CT=(A⋅B)T=BT⋅AT 所以如果直接计算B的转置乘A的转置则结果可以直接使用...
针对你遇到的cuda error: cublas_status_not_supported错误,当调用cublasgemmex函数时,我们可以从以下几个方面进行排查和解决: 确认CUDA和cuBLAS版本兼容性: 确保你安装的CUDA和cuBLAS库版本相互兼容。不同版本的CUDA可能包含不同版本的cuBLAS,而某些cublasgemmex函数可能在新版本的cuBLAS中才得到支持。 你可以通过运行...
或者执行matmul算子时报 cuBLAS Error: cublasGemmEx failed等情况。 相关案例:bbs.huaweicloud.com/for 【原因分析】 一般是因为当前使用的GPU设备算力不够引起。 当前mindspore限制显卡算力为最低5.3,显卡算力的可在Nivida官网查询。 【解决方法】 在mindspore-1.6版本之后,mindspore对使用者的GPU显卡进行了算力识别,如...
每个computeType支持的输入类型和输出类型在cublasGemmEx文档中写的非常清楚,照着用就行了。但是,有一个隐含的坑就在CUDA_R_32I计算模式里。 正常按照 char *A, char *B, int *C是会报错CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED,这个错误官方的解释是“the combination of the parameters Atype, Btype and Ctype and th...
在使用cublasgemmex之前,首先需要引入相应的头文件和库文件。在C/C++代码中,可以通过以下方式引入头文件: ``` #include <cuda_runtime.h> #include <cublas_v2.h> ``` 还需要链接相应的库文件,在编译时加上以下选项: ``` -lcublas ``` 2. 初始化和销毁cublas句柄 在使用cublasgemmex之前,需要先初始化...
使用cublasgemmex函数的一般步骤如下: 1.创建并初始化cublasgemmex函数的句柄。这可以通过调用cublasCreate()函数来实现。 2.分配和初始化输入矩阵A和B的内存空间,并将数据从主机内存复制到设备内存中。可以使用cudaMemcpy()函数实现。 3.分配输出矩阵C的内存空间。 4.调用cublasgemmex函数执行矩阵乘法操作。根据需要...
cublasGemmExcublasgemmex误差 介绍cublasGemmEx是CUDA8.0中cuBLAS新出的函数,是cublasgemm()类函数的扩展,也是目前来看功能最强大的矩阵乘函数了。该函数另一强大之处在于支持多种计算模式(compute type),其中就包括CUDA 8.0新出的FP16和INT8。但是该函数的文档并不太健全,最近在使用这个函数实现INT8矩阵乘的时候就...
问A100上的cublasGemmEx与cublasDgemmEN由于使用 yum 或者 apt-get 命令 安装 openjdk 可能存在类库不全...
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when callingcublasGemmEx( handle, opa, opb, m, n, k, &falpha, a, CUDA_R_16F, lda, b, CUDA_R_16F, ldb, &fbeta, c, CUDA_R_16F, ldc, CUDA_R_32F, CUBLAS_GEMM_DEFAULT_TENSOR_OP)#125 ...
或者执行matmul算子时报 cuBLAS Error: cublasGemmEx failed等情况。相关案例:bbs.huaweicloud.com/for 【原因分析】 一般是因为当前使用的GPU设备算力不够引起。 当前mindspore限制显卡算力为最低5.3,显卡算力的可在Nivida官网查询。 【解决方法】 在mindspore-1.6版本之后,mindspore对使用者的GPU显卡进行了算力识别,如...