也只有BBR在任何超过1.5%的丢包损失时都能保持一个不错的吞吐量数字。 Andree Toonk在他的博客中验证了了使用不同拥塞控制算法、延迟和丢包参数所做的各种TCP吞吐量测试的全套测试,证明了在一定的丢包率(1.5%、3%)的情况下BBR的出色表现。结果如下图: 网络吞吐量 – 各种拥塞控制算法的测试结果 注意:一个TCP会话...
Cubic算法的优点在于只要没有出现丢包,就不会主动降低自己的发送速度,可以最大程度的利用网络剩余带宽,提高吞吐量,在高带宽、低丢包率的网络中可以发挥较好的性能。但是,Cubic同之前的拥塞控制算法一样,无法区分拥塞丢包和传输错误丢包,只要发现丢包,就会减小拥塞窗口,降低发送速率,而事实上传输错误丢包时网络不一定发生...
这是延迟对TCP吞吐量影响的第一条线索。与我们的初始测试(4.98Gbits/秒)相比,唯一发生变化的是引入了100ms的往返延迟。现在我们将拥塞控制算法设置为bbr,再进行一次测试。 sudo sysctl -w net.ipv4.tcp_congestion_control=bbr 结果与上一次很相似,约为 609 Mbits/秒,这比使用Cubic的结果略低。到目前为止,我们...
但此方法存在一定风险,有可能会使COPA对于拥塞无关的随机损失做出反应,并侵蚀一些吞吐量。此外,与 BBR v1类似,还有一种方法就是可以为网络策略实施显示检测。
但如果节点过于节制,发送的数据报文过少,又会降低整个网络的吞吐量、利用率(这些网络设备闲着也是闲着)等,怎么才能尽可能最大化吞吐量,又能避免网络拥塞了?拥塞控制算法诞生了!拥塞控制的算法很多,我这个版本采用的是cubic算法(算法细节可以参考链接2和3),本文以这个为准分析算法实现的细节!
在我的测试中，我使用Ubuntu 20.04的EC2实例对比了Cubic与BBR的性能。尽管BBR在启用初期的简单带宽测试中与Cubic相差不大，但当引入100ms的延迟和1.5%丢包时，Cubic的吞吐量大幅下降，而BBR的性能稳定，显示出其在复杂网络条件下的优势。BBRv2作为BBR的改进版，旨在解决前者的不足，通过改进网络建模和...
算法的优点在于只要没有出现丢包,就不会主动降低自己的发送速度,可以最大程度的利用网络剩余带宽,提高吞吐量,在高带宽、低丢包率的网络中可以发挥较好的性能。 但是,Cubic同之前的拥塞控制算法一...本篇文章介绍了几种经典的TCP拥塞控制算法,包括算法原理及各自适用场景。 前言TCP通过维护一个拥塞窗口来进行拥塞控制,...
因此,当 CUBIC 算法的三次函数增加拥塞窗口的力度小于标准TCP时,CUBIC 只遵循标准TCP的窗口大小,以确保 CUBIC 算法在小型BDP网络中至少达到与标准TCP相同的吞吐量。我们将 CUBIC 类似于标准TCP的区域称为“TCP友好区域”。 具有不同RTT的两个 CUBIC 流( CUBIC flow ) 的吞吐量比率( ratio )与其RTT比率的倒数成...
经过对COPA的实施和评估, COPA(美国MIT理工学院所设计的基于延迟的可调拥塞控制算法) 基于一个客观函数,所以吞吐量和延迟的权衡可以通过用户指定的参数parameter,delta进行配置。如果增量值较高,COPA对延迟就越敏感,使得输出降低。反应效果的增量值减少将提供高质量的输出并降低延迟。
网络吞吐量 – 各种拥塞控制算法的测试结果 注意:一个TCP会话使用的拥塞控制算法只与局部有关。所以,两个TCP系统可以在TCP会话的两边使用不同的拥塞控制算法。换句话说:服务器(发送方),可以在本地启用BBR,而客户端不需要知道BBR,也不需要启用BBR。 TCP ss (socket statistics) 工具 ...