部署成功后的界面: 参考链接:https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/https://gitee.com/data-infra/cube-studio/tree/masterhttp://docs.rancher.cn/docs/rancher2.5/quick-start-guide/deployment/quickstart-manual-setup/_index
开源地址:https://github.com/data-infra/cube-studiocube studio一站式机器学习mlops/llmops平台,支持多租户,sso单点登录,支持在线镜像调试,在线ide开发,数据集管理,图文音标注和自动化标注,任务模板自定义,拖拉拽任务流,模型分布式多机多卡训练,超参搜索,模型
简介:本文将指导您完成在单节点上安装和部署Cube Studio的过程。我们将分步骤介绍如何配置环境、安装软件以及进行必要的配置调整。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 首先,确保您的单节点环境满足Cube Studio的最低系统要求。这通常包括足够的内存、存储空间和处理...
其中,Cube-Studio作为一个开源项目,受到了广泛的关注。Cube-Studio是一个基于云原生的机器学习平台,其目标是提供一站式的解决方案,涵盖特征提取、模型训练、推理部署等全流程。通过开源的方式,Cube-Studio旨在促进机器学习领域的交流与合作,加速技术的创新与发展。在代码结构上,Cube-Studio采用了模块化的设计思想,使得各...
LLMOps(Large Language Model Operations)是一个涵盖了大型语言模型(如GPT系列)开发、部署、维护和优化的一整套实践和流程,而不仅仅是大模型的应用层。 简介 Cube-Studio是由腾讯音乐开源的一款云原生一站式AI中台,覆盖机器学习/深度学习/LLM大模型,开发、训练、推理、应用,全链路。
在基础能力层,平台或用户可以自己封装分布式框架(例如分布式训练框架),训练框架之上是直接接触用户的一站式端到端的功能,包括在线开发、参数调优、模型编排、模型部署、分布式能力以模型市场的形式开放给用户开发和使用。
机器学习平台cube studio部署 项目地址:https://github.com/tencentmusic/cube-studio或者查看https://gitee.com/data-infra/cube-studio/blob/master/install/README.md想要部署机器学习平台,但平台对机器还是有一定要求的,所以在腾讯云购买了一台服务器,配置信息如下,以避免在部署过程中因为机器的性能问题而部署失败。
多集群部署 部署方面,涉及训练、调试、服务化等集群资源分配问题,也涉及多项目部署/多区域部署的资源分配问题,同时还有公有资源和私有资源共存的问题,全部这些管理需求在平台ui端通过项目选择进行管理,平台控制和用户控制相结合的管理方式,像训练/调试部...
cube-studio 开源一站式云原生机器学习平台边缘计算方式部署和自动化建模流程 22 -- 2:37 App cube-studio一站式机器学习平台 aihub模型市场部分介绍 401 -- 0:37 App cube studio开源一站式机器学习平台,AI hub模型市场中的AIGC文字生成漫画模型,可应用于图片生成等场景。欢迎参与开源建设 490 -- 0:33 App...
本平台依赖k8s/kubeflow/prometheus/efk相关组件,请参考install/kubenetes/README.md 部署依赖组件。 平台完成部署之后如下: 本地开发 管理平台web端可连接多个k8s集群用来在k8s集群上调度发起任务实例。同时管理多个k8s集群时,或本地调试时,可以将k8s集群的config文件存储在kubeconfig目录中,按照$ENVIRONMENT-kubeconfig ...