部署成功后的界面: 参考链接:https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/https://gitee.com/data-infra/cube-studio/tree/masterhttp://docs.rancher.cn/docs/rancher2.5/quick-start-guide/deployment/quickstart-manual-setup/_index
简介:本文将指导您完成在单节点上安装和部署Cube Studio的过程。我们将分步骤介绍如何配置环境、安装软件以及进行必要的配置调整。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 首先,确保您的单节点环境满足Cube Studio的最低系统要求。这通常包括足够的内存、存储空间和处理...
App cube studio是开源一站式机器学习平台,Ai hub模型市场中的AIGC文本生成剪贴画模型,可应用于短视频,海报制作等场景。欢迎大家参与开源建设 588 0 02:48 App cube-studio一站式机器学习平台 自动化标注 791 0 23:30 App containerd部署harbor,k8s,cube-studio 5554 0 11:23 App argo-workflow 开源多用户...
部署方面,涉及训练、调试、服务化等集群资源分配问题,也涉及多项目部署/多区域部署的资源分配问题,同时还有公有资源和私有资源共存的问题,全部这些管理需求在平台ui端通过项目选择进行管理,平台控制和用户控制相结合的管理方式,像训练/调试部署至各自集群由平台控制,用户需要使用私有资源,则可在项目组中配置该组对应的资...
一).创建部署项目 1. 在“文件”菜单上指向“添加项目”,然后选择“新建项目”。 2. 在“添加新项目”对话框中,选择“项目类型”窗格中的“安装和部署项目”,然后选择“模板”窗格中的“安装项目”。在“名称”框中键入 setup1。 3. 单击“确定”关闭对话框。
Cube-Studio是一个基于云原生的机器学习平台,其目标是提供一站式的解决方案,涵盖特征提取、模型训练、推理部署等全流程。通过开源的方式,Cube-Studio旨在促进机器学习领域的交流与合作,加速技术的创新与发展。在代码结构上,Cube-Studio采用了模块化的设计思想,使得各个功能模块之间相互独立,降低了代码的耦合度。这种设计...
多集群部署 部署方面,涉及训练、调试、服务化等集群资源分配问题,也涉及多项目部署/多区域部署的资源分配问题,同时还有公有资源和私有资源共存的问题,全部这些管理需求在平台ui端通过项目选择进行管理,平台控制和用户控制相结合的管理方式,像训练/调试部...
# 部署dashboard #kubectl apply -f dashboard/v2.2.0-cluster.yaml # 高版本k8s部署2.6.1版本 # kubectl delete -f dashboard/v2.6.1-cluster.yaml # kubectl delete -f dashboard/v2.6.1-user.yaml kubectl apply -f dashboard/v2.6.1-cluster.yaml kubectl apply -f dashboard/v2.6.1-user.yaml ...
print('部署成功') 2 changes: 1 addition & 1 deletion 2 job-template/job/yolov7/server.py Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -37,7 +37,7 @@ # 这里是添加的gpu识别 resource_gpu = os.getenv('RESOURCE_GPU', '') resource_gpu = resource_gpu.split('(')[0...
部署方面,涉及训练、调试、服务化等集群资源分配问题,也涉及多项目部署/多区域部署的资源分配问题,同时还有公有资源和私有资源共存的问题,全部这些管理需求在平台ui端通过项目选择进行管理,平台控制和用户控制相结合的管理方式,像训练/调试部署至各自集群由平台控制,用户需要使用私有资源,则可在项目组中配置该组对应的资...