部署成功后的界面: 参考链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ https://gitee.com/data-infra/cube-studio/tree/master http://docs.rancher.cn/docs/rancher2.5/quick-start-guide/deployment/quickstart-manual-setup/_index
打开终端或命令提示符窗口,进入Cube Studio的项目根目录。 运行以下命令启动Cube Studio:./start.sh。如果您在Windows上使用,则运行start.bat。 检查日志文件(通常位于项目根目录下的logs文件夹中)以确认启动是否成功。 通过访问Cube Studio的Web界面(默认端口为8080)来测试应用程序是否正常运行。您应该能够看到Cube St...
四、安装cube-studio 接下来下载cube-studio,我下载的是master分支 git clone https://gitee.com/data-infra/cube-studio.git 点击进入集群 打开kubeconfig文件 点击左下方的复制到剪贴板,在服务器中切换到/cube-studio/install/kubernetes目录下,新增一个config文件,将复制的内容添加到config文件中,并执行以下命...
多集群部署 部署方面,涉及训练、调试、服务化等集群资源分配问题,也涉及多项目部署/多区域部署的资源分配问题,同时还有公有资源和私有资源共存的问题,全部这些管理需求在平台ui端通过项目选择进行管理,平台控制和用户控制相结合的管理方式,像训练/调试部署至各自集群由平台控制,用户需要使用私有资源,则可在项目组中配置该...
cube studio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台,支持sso登录,大数据平台对接,notebook在线开发,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,推理服务VGPU,边缘计算,标注平台,自动化标注,大模型微调,vllm大模型推理,llmops,私有知识库
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目前开源到github:https:///tencentmusic/cube-studio 介绍 传统机器学习方法过程 TME机器学习平台基于kubeflow做开源改造和产品化,先来看看技术层面kubeflow对机器学习的各个技术环节的附能 先简单介绍一下各组件的功能。下面以大项目背景为例简介的,可以在下面的部署中了解更细致的组件内容。
(1).用eclipse新建一个web项目,然后在webcontent下新建一个index.html,然后在本地部署到Tomcat服务器下...
cube studio是 开源一站式云原生机器学习平台,目前主要包含 模块分组功能模块功能清单 基础能力项目组管理 AI平台需要通过项目划分, 支持配置相应项目组用户的权限, 任务/服务的挂载,资源组,集群,服务代理, 项目组内角色应用 基础能力网络 支持非80端口,
洞察企业AI工作负载的部署模式正向“将AI带到数据所在地”分化。 认识到AI数据中心建设正经历超级周期,云端和企业本地部署均呈现强劲增长。 图片 AI预算火热,IT预算不温不火 深度分析 作者:Dave Vellante 和 Erik Bradley[1] 生成式人工智能觉醒已过去三十个月,企业从AI投资中获益多少,目前尚无定论。