基本信息包括多维数据集的名称、多维数据集的默认度量值、数据源和存储模式等。维度是多维数据集中使用的实际维度组。所有维度都必须先在数据库的维度集合中定义,然后才能在多维数据集中引用。度量值组是多维数据集中的度量值集。度量值组是具有常见数据源视图和维度集的度量值的集合。度量值组是度量值的处理单元;可...
x值是介于0和100之间的数字。相应的y值是使用Excel函数NORMINV(RAND(),x,3)生成的。测试数据集包含300个数据对。 数据集的用途 这个数据集能鼓励所有新手进入机器学习的世界,可以从简单的线性回归开始。 数据文件 下载数据集请登录ModelCube-一站式人工智能科研平台...
该数据集包含了超过1700种独立巧克力棒的专家评分,以及它们的地域起源、可可百分比、所使用的巧克力豆的种类以及豆子生长的地点等信息。 可可口味评分系统: 5=精英(超越一般极限) 4=高级(卓越的风味发展和风格) 3=令人满意(3.0)至值得称赞(3.75)(制作精良,具有特殊品质) 2=令人失望(可通过,但至少包含一个重大缺陷...
用于汇总数据用的运算符: ROLLUP 1.用 CUBE 汇总数据 CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。 CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP B...
sqlserver——cube:多维数据集 1、cube:生成多维数据集,包含各维度可能组合的交叉表格,使用with 关键字连接 with cube 根据需要使用union all 拼接 判断 某一列的null值来自源数据还是 cube 使用GROUPING关键字 GROUPING([档案号]) = 1 : null值来自cube(代表所有的档案号)...
Cube 数据库是一种多维数据库结构,它主要用于OLAP(在线分析处理)应用,可以快速处理和分析大量数据。Cube 数据库的核心特点包括多维数据存储、高效查询和数据聚合。多维数据存储意味着数据可以按照多个维度进行组织和存储,例如时间、地理位置、产品类别等。高效查询是因为Cube 数据库通常采用预计算和索引技术,使得查询速度非...
概念一:Cube(又称多维数据集或数据立方体) 举个例子,您在超市结账后会得到一个小票,上面有时间、店铺、商品类别、商品单价、购买数量、消费金额等信息,如果把某个地区全部消费者的小票收集到一起,那么这些购物小票中的数据就形成了一个关于消费者超市购物行为的数据集,这就是一个Cube。
Cube是一种多维数据结构,用于支持对大型数据集的快速分析。在Cube中,数据被组织成多个维度(例如时间、地理、产品等),每个维度可以具有多个级别,而每个级别则对应着该维度的一个细分。在Cube中,度量值则表示数据在该维度上的数量或其他属性。通过这种方式,Cube使得用户可以方便地通过在各个维度上选择不同的级别来查询...
1、cube:生成多维数据集,包含各维度可能组合的交叉表格,使用with 关键字连接 with cube 根据需要使用union all 拼接 判断 某一列的null值来自源数据还是 cube 使用GROUPING关键字 GROUPING(档案号) = 1 : null值来自cube(代表所有的档案号) GROUPING(档案号) = 0 : null值来自源数据 ...
Cude实际就是group by的组和加上合计 生成一个多维的数据集 示例: --初始化 if not object_id(N'Tempdb..#Temp') is null drop table #T Go Create table #Temp([Item] nvarchar(22