全球陆表特征参量数据产品(GLASS产品)，由北京师范大学梁顺林教授团队自主研发，数据产品包括叶面积指数（...
CUB_200_2011数据集的下载链接如文章开头所示。该数据集总共有200个类别,都是鸟的子类;其中训练集共计5994张图像,测试集共计5794张图像,类别标注和数据集划分详见README文件,部分样例如下: 在数据集文件夹中含有标注信息:每张图像提供了目标(鸟)所在的位置信息object annotation,以及各个局部部件的位...
论文:https://arxiv.org/pdf/1911.12011.pdf 代码:http://jecqa.thunlp.org/ 论文简介:文章构建了一个基于司法考试的问答数据集,包含了大约26000...与传统QA数据集不一样的是,法律领域的问答依赖于大量专业知识的理解,和对大量参考资料的结合。...本文分...
Introduced by Wah et al. inThe Caltech-UCSD Birds-200-2011 Dataset Caltech-UCSD BIRDS-200-2011(CUB-200-2011)数据集是用于细粒度可视化分类任务的最广泛的数据集。它包含了属于鸟类的200个亚类的11,788幅图像,其中5,994幅用于训练,5,794幅用于测试。每个图像都有详细的注释:1个子类别标签,15个零件位置...
该数据集由加州理工学院在2010年提出的细粒度数据集,也是目前细粒度分类识别研究的基准图像数据集。 该数据集共有11788张鸟类图像,包含200类鸟类子类,其中训练数据集有5994张图像,测试集有5794张图像,每张图…
CUB200数据集是细粒度图像识别领域的基准数据集,该数据集共有11788张鸟类图像,包含200类鸟类子类,其中训练数据集有5994张图像,测试集有5794张图像。每张图像均提供了图像类标记信息,图像中鸟的bounding box,鸟的关键part信息,以及鸟类的属性信息。 所以CUB数据集也能用于鸟类目标检测模型训练,可以使用如下代码将原始CUB...
CUB-200数据集共包含两个文件夹,分别是images和annotations。让我们依次来看每个文件夹的作用和结构。 1. images文件夹 images文件夹是CUB-200数据集中存放图像的主要文件夹,它包含了所有200种鸟类的图片。这些图片按鸟类编号进行了组织,每个鸟类都有一个单独的文件夹。 以鸟类编号001为例,该文件夹的路径为./images...
需要下载CUB-200-2011数据集的原始数据,并将其进行解压缩。需要获取COCO格式的数据集模板,可以从COCO官方全球信息湾上下载。接下来,需要创建一个新的COCO格式的数据集文件夹,并将COCO数据集模板中的各个子文件夹和文件复制到新创建的文件夹中。 2. 数据集转换 在将CUB-200-2011数据集转换为COCO格式的过程中,需要...
2.2 CUB-200数据集组成 CUB-200数据集由加州理工学院在2010年提出的细粒度数据集,也是目前细粒度分类识别研究的基准图像数据集,共有11788张鸟类图像,包含200类鸟类子类,其中训练数据集有5994张图像,测试集有5794张图像,每张图像均提供图像类标记信息。 3 本节案例 ...
连续学习中PermutedMNIST、SplitMNIST、SplitCIFAR10、SplitCIFAR100、Core50、CUB200数据集下载,及Python实现连续学习Baseline 1 介绍 (1)连续学习概念 连续学习(Continual Learning)是一种机器学习范式,它模拟人类和动物学习新知识时能够不断积累经验而不遗忘旧知识的能力。在连续学习中,模型需要能够在接收新任务或新数据...