nvcc: NVIDIA CUDA编译器,用于编译.cu文件。 编译步骤 安装CUDA Toolkit: 确保你的系统上已经安装了CUDA Toolkit。你可以从NVIDIA官方网站下载适合你系统的版本并按照说明进行安装。 编写Makefile或使用命令行编译: 如果你的项目比较简单,可以直接使用命令行编译。对于复杂的项目,建议编写Makefile。
PointNet++例子:1.将.cu文件进行编译成.o $CUDA_ROOT/bin/nvcc ./grouping/tf_grouping_g.cu -o ./grouping/tf_grouping_g.cu.o -c -O2 -DGOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC 1. 2.将cpp文件编译成动态库.so g++ -std=c++11 -shared ./3d_interpolation/tf_interpolate.cpp -o ./3d_interp...
### 基础概念 `.cu` 文件是 CUDA 源代码文件,CUDA 是 NVIDIA 公司开发的一种并行计算平台和 API,它由基于 NVIDIA GPU 构建的并行计算架构(Compute Un...
mmdetection3d.mmdet3d.ops.voxel.src中有.cpp文件和.cu文件 在python dubug的时候无法进入 .cpp文件主要是让CPU执行指令,而.cu文件主要是为了让GPU中的显卡核心执行我们的指令
编译64位cu文件的设置 作者:朱金灿 CUDA(ComputeUnified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。cuda的程序就放到cu文件中,NVIDIA有专门的编译器将cu文件编译成obj文件。今天在将一个含cuda程序的cu文件编译成64位...
项目中用到cuda编程,写了kernel函数,需要nvcc编译器来编译。.c/.cpp的文件,假定用gcc编译。 如何混合编译它们,整体思路是:.cu文件编译出的东西,作为最终编译出的可执行程序的链接依赖。 具体说起来又可以有这几种情况: 分别编译各个文件,最后链接 将CUDA程序编译为静态库 ...
return 0; }2. GPU内存统计的话，建议使用工具来看，参考官方文档：Use the Memory Checkerdocs....
cpp里的运行代码当然只能在cpu上，但是像有些数据类型定义啥的，当然都能看见。cu文件由nvcc编译，这...
举个例子：add.cu 编译：nvcc -o add add.cu 运行：./add
现在安装CUDA很方便了,直接支持Visual Studio。但代码提示很烂!!! 具体方法参见:http://www.myexception.cn/cuda/1266303.html 这里简单记录一下使Visual Assist X支持.cu文件代码提示的步骤: 1、Visual Assist选项中添加CUDA头文件路径 2、修改使Visual Assist的注册表,将.cu文件添加到C++的键值中...