近日,清华大学与腾讯共同推出了中文自然文本数据集(Chinese Text in the Wild,CTW)——一个超大的街景图片中文文本数据集,为训练先进的深度学习模型奠定了基础。目前,该数据集包含 32,285 张图像和 1,018,402 个中文字符,规模远超此前的同类数据集。研究人员表示,未来还将在此数据集之上推出基于业内最先进模型的...
主页:ctwdataset.github.io/ 论文:A Large Chinese Text Dataset in the Wild 代码:github.com/yuantailing/ 数据集相关介绍和操作:ctwdataset.github.io/tu 1 包含: 32,285 张高分辨率图像 1,018,402 个字符实例 3,850 种字符种类 6 种属性 2 图像示例: 3 数据集划分: 训练集:75% 验证集:5% 分类测试...
近日,清华大学与腾讯共同推出了中文自然文本数据集(Chinese Text in the Wild,CTW)——一个超大的街景图片中文文本数据集,为训练先进的深度学习模型奠定了基础。目前,该数据集包含 32,285 张图像和 1,018,402 个中文字符,规模远超此前的同类数据集。研究人员表示,未来还将在此数据集之上推出基于业内最先进模型的...
CTW1500数据集介绍 官网 https://ctwdataset.github.io/ 数据标注格式 每行共32个数字,前四个数字为该弯曲文本在整张图上的矩形框坐标值,剩下的28个值为14个点,为相对于矩形框左上角得误差补偿即为与左上角坐标所形成的差值,形成封闭的弯曲文本框,其计算方式可以简单的理解为: 1.将前4个坐标值的矩形框从...
数据集CTW1500 链接:https://pan.baidu.com/s/1ngkcwCDvNjM07nc0JgS1aA密码: c27d 查看数据标注情况: # -*- encoding: utf-8 -*-""" @date: 2021/3/30 10:43 上午 @author: xuehuiping """fromPILimportImage, ImageDraw label_file_name ='/Users/xuehuiping/data/ctw1500/train/text_label_...
近日,清华大学与腾讯共同推出了中文自然文本数据集(Chinese Text in the Wild,CTW)——一个超大的街景图片中文文本数据集,为训练先进的深度学习模型奠定了基础。目前,该数据集包含 32,285 张图像和 1,018,402 个中文字符,规模远超此前的同类数据集。研究人员表示,未来还将在此数据集之上推出基于业内最先进模型...
中文街景数据集CTW 源自论文,Chinese Text in the Wild <https://arxiv.org/abs/1803.00085> 主要包含32285张图片,共计1018402个汉字,3850个汉字类别。主要来自清华-腾讯100K数据集和腾讯街景数据集。图片大小为2048*2048。 其中训练集:检测测试集:识别测试集=8:1:1...
CTW1500语言识别数据集_ctw1500数据集,ctw数据集下载 人工智能 - 深度学习 CTW1500语言识别数据集_ctw1500数据集,ctw数据集下载 人工智能 - 深度学习 难免**任性上传791.94 MB文件格式zip深度学习 深度学习ABCNet可用数据集 (0)踩踩(0) 所需:15积分
近日,清华大学与腾讯共同推出了中文自然文本数据集(Chinese Text in the Wild,CTW)——一个超大的街景图片中文文本数据集,为训练先进的深度学习模型奠定了基础。目前,该数据集包含 32,285 张图像和 1,018,402 个中文字符,规模远超此前的同类数据集。研究人员表示,未来还将在此数据集之上推出基于业内最先进模型...
CTW1500数据集介绍 官网 https://ctwdataset.github.io/ 数据标注格式 每行共32个数字,前四个数字为该弯曲文本在整张图上的矩形框坐标值,剩下的28个值为14个点,为相对于矩形框左上角得误差补偿即为与左上角坐标所形成的差值,形成封闭的弯曲文本框,其计算方式可以简单的理解为:...