TF Term Frequency,即词频,它表示一个词在文档中出现的次数。 计算公式: 某个词出现越多,表示它约重要。 某个词越少见,就越能表达一篇文章的特性,反之则越不能。 IDF Inverse Document Frequency,即逆文档频率,它是一个表达词语重要性的指标。 计算公式: 如果所有文章都包涵某个词,该词的 ,即重要性为零。停...
TF-IDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法,用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。TF-IDF加权的各种...