import torch from torchvision.models.resnet import resnet101 import amct_pytorch as amct from amct_onnx.convert_model import convert_qat_model from amct_pytorch.nn.module.quantization.conv2d import Conv2dQAT model = resnet101(pretrained=True) # QAT算子量化配置项 config = { ...
功能说明 指定使用GPU进行量化,不使用该参数,则默认使用CPU进行量化。 关联参数 无。 参数取值 参数值:可用的GPU ID,用户可以通过nvidia-smi命令查询可用的GPU。 参数值约束:使用该参数时,请确保根据安装前准备已经安装CUDA软件包。 参数默认值:无 推荐配置及收益 无。 示例 --gpu_id...
This is achieved by pumping the fracturing fluid down the casing-CT annulus. The fractured zone is then isolated after the fracturing stage is complete by means of a wellbore sand plug, immediately followed by individually hydrajet perforating, then treating, and setting a sand plug for multiple...
AMCT工具(Caffe) 快速入门 概述 工具安装 量化 张量分解 获取更多样例 扩展更多特性(模型适配) 命令行参数说明 概览 总体选项 必选参数 可选参数 --input_shape --data_dir --data_types --evaluator --calibration_config --batch_num --gpu_id Python API接口说明 FAQ 附录 AMCT工具(TensorF...