低秩矩阵补全是一种新兴的数据恢复技术,能够根据矩阵中少量的已知元素精确恢复大量的缺失信息.由于恢复算法的精度较高,速度较快,该技术现以广泛应用于图像处理,信号处理以及人工智能等领域.基于加权核范数最小化的低秩矩阵补全算法是最受欢迎的改进方法之一,具有较高的收敛精度,主要包括加权奇异值阈值化算法,截断核范数...