本文提出了一种名为CT-MVSNet的多视图立体重建网络。该网络通过自适应匹配感知transformer(AMT)、双特征引导聚合(DFGA)和特征度量损失(FM Loss)等方法,致力于提高多视图立体重建的精度和效率。 自适应匹配感知Transformer(AMT):针对传统MVS方法在细致阶段难以扩展的问题,通过巧妙地重新组织注意力模块,使得transformer能够在...
该网络通过自适应匹配感知transformer(AMT)、双特征引导聚合(DFGA)和特征度量损失(FM Loss)等方法,致力于提高多视图立体重建的精度和效率。 自适应匹配感知Transformer(AMT):针对传统MVS方法在细致阶段难以扩展的问题,通过巧妙地重新组织注意力模块,使得transformer能够在不同阶段有效地捕获长距离上下文信息和全局特征交互。
一、概述[1]英文:Current transformer,简称CT 电流互感器:是一类特殊的变压器,依据电磁感应原理能够将一次侧大电流转换成二次侧小电流的一类测量 仪器。电流互感器是由闭合的铁心和绕组组成。它的一次侧绕组匝…
Controllable Time-delay Transformer是达摩院语音团队提出的高效后处理框架中的标点模块。本项目为中文通用标点模型,模型可以被应用于文本类输入的标点预测,也可应用于语音识别结果的后处理步骤,协助语音识别模块输出具有可读性的文本结果。 Controllable Time-delay Transformer 模型结构如上图所示,由 Embedding、Encoder 和...
商标名称 CT TRANSFORMER 国际分类 第42类-网站服务 商标状态 商标注册申请 申请/注册号 50124177 申请日期 2020-09-28 申请人名称(中文) 温州利台德变压器有限公司 申请人名称(英文) - 申请人地址(中文) 浙江省乐清市北白象镇高东村南屏东路70号 申请人地址(英文) - 初审公告期号 - 初审公告日期 - 注册公告...
一提到隔离型驱动,不少硬件研发工程师就会先入为主想到光耦。可光耦真的是唯一选择吗?伴随着全球电气化和数字化的趋势,电力电子技术的发展也日新月异:功率器件开关频率进一步提高,宽禁带器件使用方兴未艾,终端应用环境更加复杂恶劣,这些都对隔离型驱动的性能和可靠性提出了全新的挑战。
Firstly, a Ushaped architecture was adopted to fuse multi-scale feature information; Secondly, a module that includes CNN and multiple types of attention was proposed to extract image features; Finally, transformer blocks were added at skip connections to filter information, sup...
该研究把神经网络部署在剩余图像域,通过最小化剩余图像充分挖掘数据一致性,有效抑制可观测伪影。此外,该研究还开发了一种卷积辅助的Transformer,该网络能够有效地结合图像的局部细节与全局信息,提高重建图像的质量。在仿真和实际数据集上进行的实验验证了...
对抗性EM用于变分深度学习:在低剂量PET和低剂量CT中的半监督图像质量增强应用 文献速递--Transformer架构在医学影像分析中的应用 Title 题目 Adversarial EM for variational deep learning: Application to semi-supervised image quality enhancement in low-dose PET an
本发明公开了一种基于Transformer的CT报告生成方法,所述方法包括:获取CT图像,并基于预设的CT报告生成模型提取所述CT图像的视觉特征序列;对所述视觉特征序列进行编码,得到隐含层特征序列;对所述隐含层特征序列进行解码,得到与所述CT图像对应的单词概率,其中,所述单词概率用于表征将CT图像转换成文字时的单词识别概率;根据...