无创CT-FFR无需这样的复杂流程,在门诊即可实现冠脉功能学检查的一项新技术。CT-FFR技术结合了CCTA解剖和FFR功能评价,以静态CTA数据为基础,采用计算流体力学(CFD)方法或人工智能机器学习等方法来模拟冠脉内血流与压力,再经过复杂图像处理和运算过程,不但能对血管狭窄处进行评估外,...
既往研究证实,人工智能算法获取的CT-FFR值,联合冠脉斑块特征,可显著提高冠脉CTA的诊断效能。 2021年发表的中国多中心研究探讨了基于人工智能的CT-FFR对钙化病变的诊断效能,分析发现,病变钙化程度并未影响CT-FFR的诊断效能,即使是重度钙化病变。与有创FFR相比,基于机器学习的CT-FFR总体敏感性为0.84,特异性和准确性分别...
CT-FFR是基于冠状动脉CTA的血流储备分数。可疑冠心病患者先进行常规的冠脉CTA检查,然后基于最新的AI技术计算FFR,判断狭窄血管远端是否存在有无缺血情况。CT-FFR结合了CTA和FFR的技术优势,是非常有潜力的冠心病无创心脏功能学筛查方法。(图解:CT-FFR计算原理) FFR测量值参考: FFR>0.8狭窄病变造成远端心肌缺血的可能性较小...
冠状动脉血流储备分数CT是一项无创的图像后处理技术,基于常规冠状动脉CT血管成像(CCTA)的数据、利用人工智能后处理技术测得。CT-FFR不需特殊的扫描方案和使用额外的药物,只需以静息CTA 数据为基础,采用计算流体力学的方法来模拟冠状动脉内血流与压力,经过...
我中心在王胜军院长带领下积极开展冠状动脉CT血流储备分数AI定量分析新技术,从而有效提高CCTA检查准确率,为临床诊治提供更高效、更准确的影像学依据。 CT-FFR技术是基于冠脉CTA影像的AI计算技术,不需要注射血管扩张药物,也不需要额外的压力导丝等高价值耗材,通过前沿的算法进行快速三维重建,并结合流体力学仿真计算,得到...
图2 左前降支中段病变(黄色箭头)已经钙化。CT图像中的开花伪影导致该区域的管腔狭窄被高估。有创冠状动脉造影(ICA)显示狭窄程度比CT上看到的要轻。该病变的FFR为0.82。 钙化病变的存在导致了开花(blooming)伪影的出现。这可能会掩盖管腔,导致CCTA假阳性。弥漫性或广泛的钙化常常导致高估或低估冠状动脉狭窄的严重程度...
FFR是冠脉血流储备分数 FFR理论上应该用导管来测量，属于侵入性的检查。因为CCTA看到冠脉狭窄，解剖显示的...
无创冠脉FFR是一种新型的无创技术。CTA+FFR的联合应用不仅可以明确诊断心肌桥,也能明确心肌缺血情况,让患者避免了不必要的手术风险! 心肌桥 心肌桥(myocardial bridging)是一种先天性冠状动脉畸形。当有一段冠状动脉穿行于心肌内,即冠状动脉被心肌组织覆盖,这种情况下心脏收缩就有可能会压迫血管,影响到自身的血供。这...
图9 CCTA检查(70 bpm, 70% R-R间期),钙化产生的明暗条纹以及运动校正和线束硬化校正的效果。左侧:无运动校正,有多材料线束硬化校正;中间:有运动校正,没有多材料线束硬化校正;右图:完全校正(运动和线束硬化都有)。左边插图:差异图像(有与无运动校正);中间插图:差异图像(有与无多材料线束硬化校正)。顶行W/L:...
图10 有两个钙化的CCTA检查(63bpm,70% R-R间期),运动校正的效果。左图:无运动校正;右图:有运动校正。上行W/L:900/200;下行W/L:1600/400(来源:UCSD) 综上所述,部分容积效应是导致开花伪影的主要根源。运动伪影也会导致钙质和支架支管超出其真实尺寸而blooming。在过去,线束硬化被认为是导致blooming的根本原...